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Data Engineer GCP / Dataiku DSS Confirmé / Senior - Freelance (H/F)

ParisCDIil y a 2h

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Postée il y a 2h · CDI

Description du poste

Dans le cadre du renforcement des équipes Data & Analytics d'un acteur prestigieux du secteur du luxe, nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) / Senior, disposant d'une double expertise Google Cloud Platform (GCP) et Dataiku DSS.

Vous intégrerez un environnement Data moderne, avec l'opportunité d'intervenir sur des projets stratégiques de transformation et de valorisation de la donnée.

Votre rôle consistera à concevoir, développer et industrialiser des solutions Data robustes et évolutives, tout en accompagnant les équipes métiers dans le déploiement de cas d'usage analytiques et IA.

VOS PRINCIPALES MISSIONS

1. Data Engineering & GCP

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Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données sur GCP.

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Développer des traitements d'ingestion, de transformation et d'exposition des données.

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Mettre en œuvre des flux batch et temps réel avec Big Query, Cloud Storage, Pub/Sub et Dataflow.

*

Développer des composants Python et SQL performants, maintenables et réutilisables.

*

Contribuer aux choix d'architecture et à l'optimisation des performances.

2. Dataiku DSS & Industrialisation

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Concevoir, développer et maintenir des projets et workflows Dataiku DSS.

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Automatiser et industrialiser les traitements Dataiku.

*

Mettre en place les bonnes pratiques de versioning, documentation et monitoring.

*

Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation des Data Products.

3. Qualité & Gouvernance des données

*

Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données.

*

Déployer des contrôles qualité et des mécanismes d'audit.

*

Contribuer à la documentation technique et aux standards de développement.

*

Participer à l'amélioration continue des pratiques de gouvernance Data.

4. Dev Ops & CI/CD

*

Maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD.

*

Automatiser les déploiements via Terraform.

*

Participer aux revues de code et à l'application des bonnes pratiques Dev Ops.

*

Assurer le monitoring, le sup

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