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Postuler chez Collective.workPostée il y a 1h · CDI
Description du poste
Taux journalier (TJM): 400
Projet stratégique « Risques Climatiques & Physiques » visant à ingérer, agréger et exposer des données de sources multiples pour produire des rapports métier sur le risque de crédit.
Mission Data Engineer au sein d'une équipe experte sur un sujet à forts enjeux et forte visibilité.
CONTEXTE
- Au sein du Groupe BPCE et de l'entité Technologie & Opérations, la DSI Corporate met en place le projet « Risques Climatiques & Physiques ».
- La mission se déroule dans le domaine « Pertes, Garanties et Entrepôt Risques ».
- Le projet vise à produire des rapports métier sur le scope de la surveillance du risque de crédit.
- Le projet est stratégique et à forte visibilité.
MISSIONS
- Participer à la réalisation du projet basé sur Google Cloud Platform.
- Développer et intégrer des solutions Python Spark avec les services data et compute de Google Cloud Platform.
- Développer et construire des infrastructures de données d'un point de vue système et sécurité.
- Assurer la collecte, le stockage et l'exploitation des flux de données.
- Garantir l'accès qualitatif aux sources de données pour alimenter les espaces de stockage et faciliter leur exploitation par les Data Scientist et Data Analyst.
- Définir la structure des métadonnées.
- Industrialiser les modèles de Machine Learning.
- Maintenir et participer au suivi du RUN des applications et modèles développés.
- Cartographier et documenter les sources de données.
- Assurer la maintenance des applications déployées en production et des infrastructures associées.
- Concevoir des solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données.
- Structurer les bases de données.
- Sémantique
- Format
- Contribuer à la gestion des référentiels de données.
- Capter et stocker les données structurées ou non structurées produites dans les applications ou venant de l'extérieur de l'entreprise.
- Assurer la supervision et l'intégration des données de diverses natures provenan
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