Data Engineer (H/F)

Scale-up de l'économie circulaire, marketplace B2B leader sur le déstockage et la seconde vie des produits (high-tech, maison, loisirs), qui devient le partenaire technologique et financier des grands retailers européens. Sa technologie de pricing prédictif transforme le déstockage en une science de précision : la donnée y devient le produit lui-même. Équipe technique à taille humaine (6 à 8 personnes, moyenne d'expérience de 8 ans), culture de l'excellence technique sans arrogance, autonomie réelle et flexibilité totale. Siège à Lille, organisation en full remote.

Le poste :

En tant que premier Data Engineer, votre mission est de transformer un gisement de données brutes (Marketplace, CRM, Analytics) en une plateforme intelligente et centralisée. Vous serez l'architecte du passage de notre modèle actuel vers une plateforme de « Data Sharing » capable de prédire la valeur résiduelle d'un produit à 3 ans. C'est un poste à 100 % de création, mêlant vision architecturale et exécution technique. Missions principales : Architecture & Centralisation : Créer et maintenir les pipelines (ETL/ELT) pour agréger les sources (PostgreSQL, Hub Spot, GA4, Zendesk) vers notre Data Warehouse Snowflake. Modélisation de la donnée : Organiser les couches Bronze (raw), Silver (réconciliation) et Gold (refined) pour alimenter notre CDP et nos outils de BI. Projets R&D : Collaborer sur notre algorithme propriétaire d'estimation et de prédiction de prix (pricing prédictif). Optimisation Ops : Configurer et dimensionner les instances Snowflake et assurer la fluidité des flux AI (Cortex AI). Responsabilités & Autonomie : Rattaché directement au CTO, vous êtes le référent sur la Stack Data avec une forte autonomie sur le choix des patterns d'implémentation. Indicateurs de succès (KPI) : Centralisation effective des flux prioritaires sous 6 mois et mise en production de la première version de la couche « Gold ».

Profil recherché :

Nous ne cherchons pas un expert absolu de chaque outil, ma