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Siège de l'AP-HP

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Data Science Engineer F/H

Paris 12e arrondissementCDDil y a 1h

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Postée il y a 1h · CDD

Description du poste

La Direction des Services Numériques (DSN) de l'AP-HP est chargée de fournir des services numériques sécurisés, adaptés aux besoins des professionnels et des patients. Son objectif est de contribuer à une meilleure prise en charge, ainsi qu'au développement de la recherche et de l'innovation.

Elle développe et gère plusieurs centaines de services numériques, regroupés dans un catalogue, incluant le dossier patient informatisé, les systèmes de biologie et d'imagerie, l'espace patient mon.aphp.fr, les progiciels de gestion et de facturation, ainsi que l'offre bureautique sur plus de 70 000 postes de travail.

Elle administre également ses infrastructures avec un réseau interne, trois centres de données, avec une offre de services sur la téléphonie et sur les accès par wifi sur les sites de l'AP-HP. Elle accompagne la réutilisation des données de santé pour répondre aux besoins de pilotage de l'activité hospitalière, d'amélioration du parcours médico-administratif des patients, ou encore de la recherche et d'innovation, au travers de l'entrepôt de données de santé. Elle offre un support informatique unifié, en lien avec les directions des systèmes d'information des 6 groupes hospitalo-universitaires (GHU), des pôles d'intérêt commun (PIC) et des sites.

Dans le cadre du développement de l'entrepôt de données maladies rares de la BNDMR, de son appariement avec des sources externes (SNDS, EDS, registres) et de projets d'IA appliqués aux données de santé, le/la Data Science Engineer conçoit, développe, industrialise et évalue des solutions de valorisation des données pour la recherche, le pilotage et l'amélioration des prises en charge. Il/elle fait le lien entre équipes de recherche, métiers, Data Management, Data Science et techniques afin de transformer des travaux de recherche en solutions robustes, reproductibles et déployables à grande échelle. Missions spécifiques - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement et d'intégration de données de s

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