Data Scientist/AI Engineer Digital Marketing - Freelance (H/F)

CONTEXTE

La mission s'inscrit au sein de l'équipe Data Scientist/AI Engineer, en lien direct avec le département Marketing digital situé à CDG. Le candidat sera une extension de l'équipe pour connecter les besoins business avec les développements techniques. L'équipe est composée de 5 personnes et travaille dans un environnement international partagé entre Amstelveen (KLM Headquarters) et Paris (Air France Headquarters).

MISSIONS

* Comprendre les besoins business et représenter l'équipe auprès du département digital marketing à CDG. * Développer, implémenter et maintenir des modèles de machine learning pour la détection d'anomalies, les recommandations de destinations, etc. * Concevoir, rechercher et implémenter l'ensemble de la pipeline ML, depuis le réentraînement jusqu'au déploiement et au monitoring des modèles. * Surveiller et améliorer continuellement les modèles ML en production, en garantissant des déploiements à faible latence et le respect des standards internes. * Travailler dans l'écosystème Google Cloud Platform (GCP), en utilisant notamment Big Query et la suite VertexAI pour le développement et le déploiement des modèles. * Utiliser Terraform pour l'infrastructure-as-code, Docker pour la containerisation, et Github Actions pour les pipelines CI/CD, afin d'assurer des solutions robustes et évolutives. * Participer aux cérémonies agiles régulières (stand-ups, sessions de refinement, etc.). * Travailler à la fois sur des sujets nouveaux et assurer la continuité des projets existants.

OUTILS & ENVIRONNEMENT

* Google Cloud Platform (GCP) : Big Query, Cloud Run, VertexAI * Terraform (infrastructure-as-code) * Docker (containerisation) * Github Actions (CI/CD) * Git, Unix shell, REST APIs * Python (code production, CI/CD, tests, optimisation)

CONDITIONS DE TRAVAIL

* Durée estimée : début octobre 2026, mission longue (> 1 an) * Localisation : CDG (avec flexibilité possible TLS, VLB, France, Maroc, Inde) * Présence sur site : 2 jours par semaine, occasi