Data scientist (H/F)

AU QUOTIDIEN, ÇA DONNE QUOI ? Vous rejoindrez l'équipe ALMT Digital Innovations & AI de l'ALM Treasury de BNP Paribas. Notre équipe travaille à l'interface entre les métiers de la banque, la data et les nouvelles technologies d'intelligence artificielle.

Nous recherchons un stagiaire souhaitant contribuer au développement de cas d'usage concrets autour de la Generative AI, des LLMs et de l'IA agentique, tout en découvrant les problématiques de l'ALM Treasury et des marchés financiers. Votre stage sera principalement orienté vers la conception et l'évaluation de solutions GenAI et agentiques, depuis la compréhension du besoin métier jusqu'à la réalisation.

Vous serez amené à vous interroger sur la qualité, la sécurité, la robustesse et la capacité de passage à l'échelle dans un environnement bancaire. Vos principales tâches pourront notamment être de : Concevoir et développer des solutions GenAI et agentiques capables d'exploiter des documents, base de données, outils, APIs et MCP internes pour réaliser des tâches complexes.

Tester et comparer différents modèles, architectures et évaluer leur pertinence pour des problématiques concrètes de l'ALMT. Contribuer à des projets de Machine Learning appliqués aux marchés financiers : analyse de données, séries temporelles, modélisation statistique économétrique, visualisation.

Vous contribuerez également à l'organisation d'un point bimensuel consacré à l'actualité des marchés financiers. L'Asset Liability Management Treasury (ALMT) est une activité transverse présente dans l'ensemble du Groupe BNP Paribas. Elle intervient notamment dans la gestion des risques de liquidité, de taux et de change du bilan de la Banque, ainsi que dans le financement et la gestion de la liquidité du Groupe.

L'ALM Treasury est organisée autour d'une équipe Head Office rattachée au COO du Groupe et d'équipes ALM Treasury locales présentes dans les succursales et filiales de BNP Paribas à travers le monde.