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Data Scientist (H/F)

BeauvaisCDIil y a 2h

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Postée il y a 2h · CDI

Description du poste

RESPONSABILITÉS :

Le pôle Data & IA accompagne les équipes produit d'Isagri dans l'industrialisation de leurs usages de la donnée et de l'intelligence artificielle. Il porte notamment la structuration de la plateforme data (« raffinerie de données ») et la mise à disposition d'un cadre d'industrialisation (guidelines, templates projet réutilisables) pour faire passer les projets du prototype à la production. Dans ce cadre, nous recherchons un ou une Data Scientist pour aider les équipes à valoriser les données de leurs solutions grâce au machine learning et à l'analyse avancée.

LA MISSION : - Identifier les cas d'usage : comprendre les besoins métiers, évaluer les données disponibles et proposer les approches les plus pertinentes. - Concevoir des modèles de machine learning : analyser les données, développer et évaluer des modèles de prévision, classification, recommandation ou détection d'anomalies. - Préparer et suivre la mise en production : garantir la qualité du code, contribuer au déploiement des modèles et suivre leurs performances dans le temps. - Accompagner les équipes produit : partager les bonnes pratiques, vulgariser les résultats et contribuer à la montée en compétences. - Explorer de nouvelles approches : évaluer les apports de l'IA générative et assurer une veille technologique.

PROFIL RECHERCHÉ :

LE PROFIL RECHERCHE: - Vous justifiez de 3 à 5 ans d'expérience en data science, avec au moins un modèle mis en production et suivi dans la durée. - Vous maîtrisez Python et ses principales bibliothèques data science (pandas, scikit-learn, ainsi qu'un outil de boosting ou de deep learning). - Vous possédez de solides connaissances en statistiques, machine learning et SQL, et savez travailler sur des volumes de données importants. - Vous connaissez les pratiques MLOps : suivi d'expériences, versioning et CI/CD. - Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : tests, Git, conteneurisation et environnement cloud. - Curieux et rigoureux, vous save

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