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Data Scientist - Machine Learning (H/F)

Saint-étienneCDIil y a 1h

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Postée il y a 1h · CDI

Description du poste

Née de l'ambition d'accélérer la transformation de l'industrie, Techteam est une société de conseil en performance industrielle implantée à Lyon depuis plus de 15 ans. Organisés en deux pôles complémentaires - Conseil & outils décisionnels et Ingénierie 4.0 - nous accompagnons nos clients sur toute la chaîne de valeur d'un projet industriel, de la phase amont à la mise en œuvre opérationnelle. Boostez votre carrière en devenant un acteur clé de projets industriels passionnants tout en construisant votre propre parcours professionnel. Ensemble, avançons vers l'industrie de demain ! Les Mousq'Team vous attendent avec impatience pour relever de nouveaux défis (et nous vous promettons une ambiance conviviale et bienveillante).

Le poste :

Contexte: Dans le cadre du renforcement des équipes de l'un de nos clients industriels basé dans la région de Saint-Étienne, nous recherchons un(e) Data Scientist / Data Analyst capable de transformer les données en informations exploitables pour accompagner la prise de décision. Le poste combine analyse de données, gestion de bases de données, création de KPI et développement de modèles de Machine Learning.

Missions: Vous interviendrez notamment sur les sujets suivants : - Collecter, préparer, nettoyer et structurer les données provenant de différentes sources ; - Analyser les données afin d'identifier tendances, anomalies et axes d'amélioration ; - Mettre en place et suivre des KPI et outils d'analyse de performance ; - Réaliser des reportings et visualisations permettant de restituer clairement les résultats ; - Gérer et optimiser les bases de données et les flux de données ; - Garantir la fiabilité et la qualité des données utilisées ; - Développer des modèles de Machine Learning et Deep Learning adaptés aux problématiques métiers ; - Sélectionner les algorithmes adaptés et évaluer les performances des modèles ; - Participer à l'industrialisation et à la maintenance des modèles et outils développés ; - Collaborer avec les diffé

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