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Data Scientist - Pricing & Revenue Management Senior H/F - CDI

Aix-En-ProvenceCDIil y a 9h

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Postée il y a 9h · CDI

Description du poste

Salaire: 55 000 + 5-8% de bonus variable *

Contexte du poste :

Rejoignez une entreprise européenne dynamique spécialisée dans l'hôtellerie de plein air, présente à travers plusieurs marques prestigieuses en France et à travers l'Europe.

Notre siège est idéalement situé à Aix-en-Provence.

En pleine transformation numérique, nous mettons l'accent sur l'optimisation de notre politique de tarification dynamique pour offrir des expériences de vacances inégalées.

Vous intégrerez notre département IT, Digital & Data, dans une équipe pluridisciplinaire de 15 experts en data engagés à révolutionner le secteur.

Ce poste s'inscrit dans notre stratégie de développement d'une expertise interne en pricing dynamique, actuellement en partenariat avec une société externe.

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Avantages :

- Salaire brut annuel : 55 000€ + bonus variable entre 5 et 8%

- Télétravail possible jusqu'à 2 jours par semaine après la période d'essai

- Bureaux modernes situés à Aix-en-Provence

- Participation à des projets innovants avec de réelles perspectives d'avancement

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Profil recherché :

- Formation supérieure type Master en Data Science, Mathématiques, Informatique ou Économétrie.

- Expérience : 3 à 5 ans sur des postes similaires, idéalement dans un environnement de pricing dynamique.

- Soft skills : Sens aigu de l'analyse, rigueur, aptitude à travailler de manière autonome et collaborative, et capacités de communication transversale avec des services métiers variés.

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Missions :

Missions principales :

- Analyser de grands volumes de données historiques pour affiner nos modèles de tarification dynamique.

- Développer et maintenir des modèles de machine learning orientés pricing, basés sur une variété de sources de données.

- Challenger les recommandations tarifaires émises par notre partenaire externe et proposer des améliorations.

- Collaborer étroitement avec l'équipe Revenue Management pour adapter les stratégies de prix en fonction des résultats analytiques.

Mission ann

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