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Data Scientist Python / Machine Learning (H/F)

VilleurbanneCDIil y a 1h

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Postée il y a 1h · CDI

Description du poste

Qui sommes-nous ?

Nous sommes passionnés par les nouvelles technologies, et vous ? Rejoindre Amiltone, c'est intégrer des équipes dynamiques et soudées dans le cadre de projets novateurs et ambitieux. Nous relevons les challenges techniques de nos clients et les accompagnons dans leur transformation digitale.

Pourquoi choisir Amiltone ?

Amiltone, plus qu'une entreprise, un état d'esprit ! Notre objectif ? Votre épanouissement professionnel ! Nous avons à cœur de : Vous accompagner au mieux au travers d'un suivi personnalisé Vous faire monter en compétences en vous proposant des formations tout au long de votre carrière Comprendre vos besoins et respecter nos engagements Vous proposer des missions de qualité avec des technologies innovantes Cultiver votre potentiel grâce à notre programme de développement personnel Addvise Votre bien-être passe aussi par des activités extraprofessionnelles, c'est pourquoi nous vous proposons des séances sportives animées par nos coachs, soirées pour se retrouver et animations (à l'agence ou en visio), Gaming nights...

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur nos projets au forfait ou chez nos clients, vous interviendrez sur un projet de Data Scientist. En tant que Data Scientist (H/F), vous assurez les missions suivantes :

Au sein d'une équipe projet, tu interviendras sur les activités suivantes :

Collecter, nettoyer et préparer les données nécessaires aux analyses.

Explorer les données et identifier les variables pertinentes pour répondre aux besoins métiers.

Concevoir, entraîner et évaluer des modèles statistiques et de Machine Learning en Python.

Développer des approches de prédiction, de classification ou de détection d'anomalies.

Créer des tableaux de bord sous Power BI pour restituer les résultats et suivre les indicateurs.

Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour faire évoluer les solutions.

Documenter tes travaux et présenter tes résultats de manière claire.

La stack technique : Python Pandas Num Py

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