Data scientist - secteur développement durable projet CEDRE F/H

RESPONSABILITÉS :

Un comité composé de CEDRE et CISAM + définira les délais de réalisation des tâches affectées à l'agent, ses projets prioritaires à traiter et supervisera leur bonne réalisation. MISSIONS ET ACTIVITÉS PRINCIPALES Missions - Concevoir, entraîner et valider des modèles d'IA (deep learning, modèles hybrides) pour classifier, prédire et identifier des motifs inédits dans des données scientifiques complexes - Développer des pipelines de prétraitement robustes et reproductibles pour nettoyer, formater et structurer de grands volumes de données issues de l'imagerie et du séquençage - Rendre les modèles interprétables (XAI) et croiser les résultats prédictifs avec les connaissances du domaine pour guider la recherche expérimentale - Documenter rigoureusement les méthodes, les données et les codes pour assurer la reproductibilité des analyses et faciliter leur transfert aux équipes de recherche

Activités principales Prétraitement et structuration des données : - Nettoyer, formater et structurer les données issues de séquençage et d'imagerie électronique - Développer des pipelines adaptés aux grands volumes de données biologiques et d'imagerie Modélisation et apprentissage automatique : - Concevoir et entraîner des modèles hybrides (deep learning + règles bioinformatiques ou physiques) - Appliquer des algorithmes de classification, détection d'anomalies et de clustering Analyse et Découverte : - Identifier des modifications inédites dans les ADN/ARN viraux et prédire de nouvelles protéines - Développer des outils d'analyse automatique de clichés de microscopie électronique à balayage (MEB) Exploration et interprétation des résultats : - Visualiser et expliquer les sorties des modèles (XAI, SHAP, etc.) - Croiser les résultats biologiques, structuraux et prédictifs pour guider les hypothèses scientifiques Conditions d'exercice Son temps de travail sera réparti entre le campus de St Jerome (CEDRE) et ses laboratoires/instituts d'intervention, au sein des aut