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Data Scientist - Vision par Ordinateur / Traitement d'Images (H/F)

Lyon 1er arrondissementCDIil y a 2h

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Postée il y a 2h · CDI

Description du poste

Agixis - Société de conseil et d'expertise IT, spécialisée dans la santé, l'IoT et l'industrie 4.0 ainsi que la transformation digitale.

Qui sommes-nous -

Chez Agixis, nous sommes des Agicien·nes passionné·e·s qui accompagnons nos clients dans la création de services numériques à fort impact. Depuis 2010, nous combinons expertise technique, créativité et agilité pour concevoir des solutions performantes, robustes et évolutives dans des domaines variés : santé, industrie, énergie, banque/assurance, green IT, etc.

Notre force : une culture d'entreprise conviviale, le partage des savoirs, des challenges techniques stimulants et le plaisir de construire ensemble des solutions innovantes

Le poste :

Nous recrutons aujourd'hui 2 Data Scientist avec des compétences en traitement d'images par ordinateur pour nos clients, l'un dans le domaine de la santé, l'autre dans la robotique.

Vos responsabilités au quotidien :

- R&D et Conception : Explorer, concevoir et implémenter des architectures de Deep Learning (CNN, Transformers pour la vision) adaptées aux problématiques d'images.

- Traitement de la donnée : Gérer le cycle de vie de la donnée (nettoyage, augmentation d'images, labellisation).

-Industrialisation : Optimiser et déployer les modèles en production (MLOps), parfois sous des contraintes de calcul embarqué (Edge AI).

-Veille et Conseil : Assurer une veille scientifique active sur l'état de l'art (Computer Vision) et être force de proposition auprès du client.

Profil recherché :

Formation : Diplôme d'Ingénieur ou Master 2 (Bac+5 / Doctorat) spécialisé en Data Science, Intelligence Artificielle ou Traitement du Signal/Images.

Expérience : Vous justifiez d'une expérience solide de 3 ans minimum (hors stages/alternance) sur un poste similaire en Data science / computer vision.

Hard Skills :

Maîtrise parfaite de Python et de ses écosystèmes Data/Image (OpenCV, Scikit-Image, Num Py).

Excellente pratique des frameworks de Deep Learning (PyTorch ou Tensor