Databricks Domain Lead - Data & IA - Services Financiers - Ile-De-France (H/F)

Description de l'entreprise Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, avec 51000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et solutions numériques. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies à une approche collaborative.

Sopra Steria place l'humain au cœur de son action et s'engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2025, le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 5,6 milliards d'euros. Description du poste Au sein de notre Pôle Data dédié aux services financiers et aux côtés du responsable de l'offre Data, vous prenez la responsabilité de construire et de faire grandir une offre de services Databricks à forte valeur ajoutée. Vous disposez d'un large terrain d'initiative pour définir la stratégie, affirmer son positionnement commercial, accompagner les premières réalisations emblématiques et constituer progressivement votre collectif d'experts. Vous intervenez au croisement de la vision stratégique, de l'excellence technologique, du développement commercial et du delivery. Votre objectif : faire de Sopra Steria un partenaire de confiance pour concevoir, moderniser et industrialiser les plateformes Data & IA critiques de nos clients. Ce que vous allez construire Définir l'offre Databricks : positionnement, propositions de valeur, offres packagées, méthodes, accélérateurs et modèles de delivery. Développer la présence de l'offre sur le marché : accompagner nos clients dans leurs choix stratégiques, qualifier les opportunités, construire les propositions commerciales et représenter Sopra Steria lors d'événements Data & IA. Concevoir des architectures de référence : lakehouse, data engineering,