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Développeur Python IA - LLM / RAG / Agents IA - Lyon - Freelance (H/F)

LyonCDIil y a 1h

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Postée il y a 1h · CDI

Description du poste

LOCALISATION

APRIL - Lyon Télétravail : 2 jours de TT

CONTEXTE

L'équipe est actuellement composée de quelques collaborateurs et doit connaître une forte montée en puissance dans les prochains mois.

L'objectif est de constituer une équipe capable de concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA générative à forte valeur ajoutée.

MISSIONS

Au sein de l'équipe, vous interviendrez notamment sur :

*

Concevoir et développer des applications et services Python intégrant des briques d'IA.

*

Développer et intégrer des solutions basées sur des LLM.

*

Concevoir des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation).

*

Participer au développement d'agents IA / AI Agents capables d'interagir avec différents outils et sources de données.

*

Expérimenter, prototyper puis industrialiser des cas d'usage IA.

*

Intégrer les modèles d'IA dans les applications et systèmes existants.

*

Mettre en place des mécanismes d'évaluation, de monitoring et d'amélioration des performances des solutions IA.

*

Participer aux choix techniques et à la conception de l'architecture.

*

Travailler en collaboration avec les équipes techniques et métiers.

*

Contribuer à la mise en production et à l'amélioration continue des solutions développées.

COMPÉTENCES RECHERCHÉES

Indispensables :

*

Très bonne maîtrise de Python.

*

Expérience concrète en Intelligence Artificielle / IA générative.

*

Expérience avec les LLM.

*

Bonne compréhension des architectures et mécanismes RAG et/ou Agents IA.

*

Solides compétences en développement logiciel et en conception d'API.

Selon le profil :

*

Lang Chain, Llama Index ou frameworks similaires.

*

APIs de modèles LLM : OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Mistral, etc.

*

Vector databases : Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector.

*

Machine Learning / Deep Learning.

*

Docker / Kubernetes.

*

CI/CD et pratiques Dev Ops.

*

Cloud : Azure, AWS ou GCP.

*

Évaluation et monitoring des applications LLM.

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