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L'OREAL FRANCE

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Ingénieur Biophysique - R&I Peau (H/F/X) - L'Oréal (H/F)

Aulnay sous boisCDIil y a 1h

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Postée il y a 1h · CDI

Description du poste

Chez L'Oréal Recherche & Innovation, nous repoussons les frontières de la Science & de la Tech. Nous investissons massivement dans la recherche de pointe, en exploitant des technologies avancées pour comprendre la peau, les cheveux et le microbiome, tout en découvrant de nouveaux ingrédients actifs et en lançant des formules ultra-performantes. Au sein de notre laboratoire de Biophysique de la Peau à Aulnay-sous-Bois, récemment intégré au département Biologie Translationnelle, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) de Recherche.

Vos responsabilités principales seront les suivantes : - Caractérisation et Connaissance de la Peau : o Étudier les propriétés physiques et biologiques de la peau : concevoir des protocoles pour analyser la structure de la barrière cutanée (cohésion et composants clés du stratum corneum). o Comprendre la peau et évaluer l'impact des produits : étudier les différents états de la peau (saine, sèche, dermatite atopique...) et mesurer l'effet d'actifs ou de formules sur divers modèles (ex-vivo, peaux reconstruites, ou sur volontaires). o Faire le pont entre la physique et la biologie : relier les mesures physiques et de surface (topographie, rugosité, brillance, tribologie, mécanique, signatures spectrales, imagerie.) à la réalité biologique de la peau pour donner du sens aux données.

- Innovation Méthodologique & Co-développement Instrumental : o Concevoir et déployer des approches expérimentales et des protocoles d'évaluation inédits pour caractériser les propriétés physiques et mécaniques de la peau in-vivo et ex-vivo. o Piloter, en synergie avec des partenaires internes et externes (académiques, start-ups, fournisseurs), le co-développement de nouveaux appareils de mesure et définir de nouveaux descripteurs physiques de la peau.

- Analyse de Données, Modélisation & IA : o Développer et optimiser des pipelines automatisés d'analyse de données et d'images (via Python) pour valoriser les signaux et cartographies issus de nos instruments de bio

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