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UNIVERSITE GRENOBLE ALPES

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Ingénieur de recherche en intelligence artificielle (H/F)

GièresCDDil y a 1h

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Postée il y a 1h · CDD

Description du poste

Présentation de la structure :

Le MIAI (Multidisciplinary Institute in Artificial Intelligence) est l'un des quatre instituts 3IA français. Labellisé « Cluster IA » dans le cadre de France 2030 avec un financement de 70 millions d'euros jusqu'en 2029, il développe une recherche interdisciplinaire de classe mondiale, soutient l'innovation et propose des formations en IA. En synergie avec le réseau national 3IA, l'UGA porte le projet EFELIA-MIAI (École Française de l'IA), visant la labellisation de formations, la mise en place de plateformes de calcul, ainsi que la création de cours pilotes et de contenus pédagogiques (MOOC/SPOC) partagés au niveau national.

Dans ce cadre, l'UFR STAPS (Sciences et Techniques des Activités Physiques et Sportives) développe des actions de formation innovantes intégrant l'Intelligence Artificielle à l'analyse du mouvement humain et au sport-santé.

Découvrez le MIAI : https://miai.univ-grenoble-alpes.fr/

Missions principales :

Sous l'autorité du Directeur de l'UFR STAPS et en coordination avec la cheffe de projet Pédagogies de MIAI Cluster, vous contribuerez à la conception, au déploiement et à la valorisation de dispositifs de formation innovants en IA appliquée aux domaines du sport, de la santé et de la performance. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les enseignants-chercheurs, les ingénieurs pédagogiques du réseau EFELIA et les partenaires académiques régionaux (USMB, UCA).

Activités principales :

- Concevoir et déployer des modules de formation en IA pour les parcours de Licence (ES, APAS) et Master (EOPS, APAS, Management Sportif), incluant la création de ressources pédagogiques no-code (reconnaissance de gestes, analyse vidéo, suivi GPS, visualisation 3D). - Développer des travaux pratiques et dirigés (TP/TD sous Python et R, Jupyter Notebooks) axés sur le traitement des données du mouvement humain pour les étudiants de Master. - Former et accompagner les enseignants de l'UFR STAPS pour garantir leur autonomie d

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