Ingénieur-e de recherche en IA et data science R&D et industrie (H/F)

Pourquoi a-t-on besoin de vous ?

Au sein de la R&D de Saint-Gobain, l'équipe de Data Science développe et déploie des approches d'intelligence artificielle au service des activités scientifiques et industrielles du Groupe. L'équipe combine des compétences en analyse de données, statistiques, machine learning, IA générative, systèmes agentiques et graphes de connaissances pour accélérer la compréhension des phénomènes, la capitalisation des connaissances, la conception des matériaux et des procédés, ainsi que la transformation des pratiques de R&D.

Dans ce cadre, vos missions seront les suivantes :

- Identifier, cadrer et mener des projets de recherche appliquée en IA et data science. - Concevoir, développer et évaluer des agents IA experts et des architectures agentiques capables de mobiliser des connaissances scientifiques, de raisonner sur des problématiques métier et d'utiliser des outils, des modèles et des sources de données pour assister les workflows de recherche : recherche bibliographique, génération d'hypothèses, expérimentation, simulation, aide à la décision et production de livrables. - Développer des méthodes d'analyse de données et de machine learning adaptées aux données scientifiques et industrielles : statistiques, apprentissage supervisé et non supervisé, modèles probabilistes, optimisation, séries temporelles, traitement d'images ou de signaux. - Développer des prototypes robustes et sécurisés avec les équipes scientifiques et IT, en intégrant les usages afin de favoriser leur adoption et la transformation IA de la R&D. - Assurer une veille scientifique et technologique, valoriser les résultats et développer des collaborations avec les équipes du Groupe et des partenaires académiques.

Des déplacements ponctuels de courte durée sont à prévoir en France et à l'étranger (visites d'usines, conférences, formations.).

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Ce poste est-il fait pour vous ?

- Doctorat dans une discipline scientifique avec une forte composante en machine learning /