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Ingénieur IA - Data Science & MLOps (H/F)

Cesson sevigneCDIil y a 1h

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Postée il y a 1h · CDI

Description du poste

Créée en 2019 par 4 experts en reverse-engineering, GLIMPS propose des solutions de cybersécurité basées sur une technologie révolutionnaire capable de lire et de comprendre le code informatique de manière automatique. Nous détectons et caractérisons les malwares par l'IA pour tous les flux de fichiers. L'entreprise compte aujourd'hui une cinquantaine de collaborateurs basés à Cesson-Sévigné et en Amérique du Nord.

Afin de poursuivre son développement, GLIMPS recherche un.e Ingénieur.e IA pour prendre en charge les missions suivantes : - Participer au développement de nouveaux modèles d'IA appliqués à la cybersécurité, en collaboration avec les autres membres de l'équipe IA ; - Participer à la création, à l'enrichissement et au maintien des datasets : collecte, nettoyage, labellisation, versionnage, contrôle qualité ; - Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe (qualité des données, reproductibilité, automatisation) ; - Documenter les travaux et partager les connaissances au sein de l'équipe.

Sur ce poste, vous aurez également l'occasion de participer à : - Suivi et monitoring des modèles d'IA en production : performance, dérive des données et des modèles, alerting, tableaux de bord ; - Analyse des résultats des modèles (faux positifs / faux négatifs, cas limites) et proposition d'axes d'amélioration ; - Participation au maintien et à l'évolution des outils internes de l'équipe IA : pipelines de données, outils d'évaluation, infrastructure d'expérimentation ; - Automatisation du cycle de vie des modèles : entraînement, évaluation, déploiement, ré-entraînement.

Profil recherché: - Vous maîtrisez Python et PyTorch ; - Vous avez de solides bases en Data Science et Machine Learning : analyse exploratoire, feature engineering, modélisation, métriques d'évaluation ; - Vous savez travailler de manière quotidienne avec un environnement de développement Linux ; - Vous maîtrisez des outils standards du software engineering : Git, CI/CD, Docker ; - Vous

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