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Ingénieur / Ingénieure en aérospatiale en industrie (H/F)

Marseille 1er arrondissementCDDil y a 1h

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Postée il y a 1h · CDD

Description du poste

Description de l'entreprise Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, avec 51000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et solutions numériques. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies à une approche collaborative. Sopra Steria place l'humain au cœur de son action et s'engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2025, le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 5,6 milliards d'euros. The world is how we shape it*

*Le monde est tel que nous le façonnons Description du poste Vous intervenez au sein d'un projet data pour un constructeur aéronautique. Ce stage est une opportunité unique de travailler sur des projets innovants en utilisant des technologies telles que Skywise, PySpark, Type Script, Spotfire et SAP. Vous avez l'occasion de développer vos compétences techniques tout en contribuant à des projets métier. Vous faites partie de nos équipes agiles composées de 6 à 8 personnes. Vous êtes encadré(e) par un référent fonctionnel/technique et un chef de projet qui assurent le suivi détaillé de l'activité dans le cadre des procédures appliquées sur les projets clients. Vos tâches : Vous participez activement aux étapes nécessaires à la définition et la validation de solutions IT. A ce titre vous réalisez les activités ci-dessous : Collecte et analyse des données : collecte, structuration et analyse des données aéronautiques provenant de diverses sources. Traitement des données tout en assurant qualité et intégrité tout au long de leurs cycles de vie. Modélisation : modèles prédictifs et algorithmes de machine learning pour répondre aux besoins spécifiques des projets. Mise en place de datase

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