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Ingénieur Programme Intelligence Artificielle (H/F)

ObernaiCDIil y a 1h

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Postée il y a 1h · CDI

Description du poste

Description du poste :

Contexte

Plus que pro conçoit une nouvelle génération d'assistants virtuels intelligents, destinés à accompagner les TPE/PME dans leur quotidien professionnel. Ces assistants vont au-delà du simple chatbot. Ce sont des systèmes IA orientés action, capables de :

Comprendre le contexte métier propre à chaque client

Fournir des réponses fiables et contextualisées

Exécuter des actions concrètes : sollicitation d'avis, recouvrement de créances, prise de rendez-vous, interaction avec les outils internes

Notre plateforme s'appuie sur :

Des LLM (Large Language Models) pour les interactions en langage naturel (texte et voix)

Des graphes de connaissance pour structurer et exploiter les données métier hétérogènes

Des systèmes de données robustes assurant exactitude, fraîcheur, sécurité et traçabilité

Dans le cadre de notre roadmap 2027, l'IA et le machine learning demeurent des axes stratégiques majeurs. Nous recherchons un Ingénieur IA avec une solide expertise en LLM, agents IA et systèmes ML en production pour renforcer notre équipe IA/Data. Votre mission : concevoir, entraîner et déployer des modèles d'IA avancés, et développer des architectures d'agents intelligents autonomes.

Votre mission

Vous piloterez la conception, le développement et l'optimisation des composants IA/ML de notre plateforme d'assistants virtuels. Vos responsabilités :

Concevoir des agents IA autonomes capables de planifier et d'exécuter des workflows multi-étapes

Orchestrer des workflows complexes via des agents IA multi-étapes

Intégrer et adapter les modèles state-of-the-art aux besoins clients spécifiques

Architecturer des solutions hybrides (RAG + fine-tuning + agents + graphes de connaissance + Speech-To-Text + Text-To-Speech)

Garantir l'exécution intelligente, fiable et traçable des actions métier

Prototyper et valider rapidement de nouvelles approches techniques

Vous transformerez des modèles de recherche en systèmes IA robustes déployés en production, e

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