Ingénieur R&D Lead Développeur IA Multimodale (H/F)

Le projet STREAMédia (Système de reconnaissance et de caractérisation des genres éditoriaux des vidéos d'analyse de l'actualité médiatique et politique), financé par l'ANR et coordonné par le laboratoire Carism réunit des équipes pluridisciplinaires en Sciences Humaines et Sociales (Carism, Cerlis, Irméccen) et en Sciences du Numérique (EFREI, ICube, INA, IDHN).

Le projet étudie le phénomène d'« informalisation » du discours politique à travers le traitement automatisé de très larges corpus audiovisuels issus de la télévision et de la plateforme You Tube.

Au sein de l'Institut de Data & Humanités Numériques (IDHN), le/la titulaire du poste travaillera sous un contrat d'ingénieur de recherche de 18 mois. Ce positionnement temporel est stratégique : l'ingénieur/e intervient au milieu du projet pour rassembler et structurer les premiers modèles développés par les doctorants du consortium (EFREI et ICube), déployer le socle logiciel modulaire et poser une architecture pérenne qui permettra aux équipes d'actualiser leurs algorithmes tout au long de la fin du projet. Descriptif du service

Description des activités de (IDHN) : L'Institut de Data & Humanités Numériques (IDHN) est une structure de recherche et d'ingénierie située à la frontière des Sciences du Numérique (Intelligence Artificielle, Traitement Automatique des Langues, Data Science) et des Sciences Humaines et Sociales (SHS)

Description du poste Concevoir l'architecture technique générale de la librairie logicielle Open Source STREAMédia Développer et intégrer le socle logiciel de la librairie (version 1), en assemblant les briques algorithmiques de segmentation, de classification des genres éditoriaux et de caractérisation des formes d'informalisation. Développer et déployer des agents IA (Multi-LLM) exécutés en local pour caractériser les registres de langage et la subjectivité à partir des transcriptions textuelles. Assurer l'interopérabilité technique entre la librairie STREAMédia et la plateforme web d