Lead InfraOps / MLOps & Scalabilité IA - Freelance (H/F)

Dans le cadre de l'évolution d'une solution logicielle phare du secteur éducatif (utilisée potentiellement par plus de 800 000 professeurs), l'entreprise développe une application innovante de génération de QCM assistée par Intelligence Artificielle.

L'applicatif génère des QCM sur la base des cours fournis par les enseignants ainsi que des référentiels de programmes scolaires.

Défi technique et stratégique :

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Stack technique : Angular / Python / FastAPI, TaskIQ (gestion de file d'attente), backend IA avec modèle auto-hébergé.

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Infra & Souveraineté : Datacenter souverain en France (trajectoire Sec NumCloud, réplication multi-datacenter 2x, modèle type Mistral).

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Enjeux : Fort impact image et forte exposition auprès du Ministère de l'Éducation Nationale, des enseignants et des établissements scolaires. Les exigences de conformité, de sécurité, de haute disponibilité et de performance (scalabilité) sont maximales.

OBJECTIFS DE LA MISSION

Le consultant aura pour mission principale d'anticiper, de designer et d'exécuter la montée en charge et la résilience infrastructure/MLOps du module de génération de QCM.

Implémentation technique & Scalabilité

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Concevoir et implémenter la stratégie de scalabilité de l'architecture backend (Python / FastAPI).

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Mettre en œuvre et optimiser la gestion des files d'attente asynchrones et tâches de fond avec TaskIQ.

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Configurer le Load Balancing et les mécanismes de scaling automatique (Auto-scaling).

Tests de charge & Performance

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Paramétrer, exécuter et analyser les tests de charge complexes pour garantir la tenue en volume (jusqu'à 800k utilisateurs potentiels).

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Identifier les goulets d'étranglement (CPU, RAM, GPU, réseau, latence d'inférence IA).

Haute Disponibilité & Réplication Multi-Datacenter

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Définir et implémenter l'architecture de backup et de réplication inter-datacenters (2x Datacenters souverains en France).

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Garantir la continuité de service (PRA/PCA) en respectant les contrain