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Rejoignez un cabinet de conseil international qui

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Senior Consultant.e - Data Scientist (H/F)

NanterreCDIil y a 1h

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Postée il y a 1h · CDI

Description du poste

Description de l'entreprise Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques. Nous sommes Wavestone : des expert-es passionné-es et orienté-es solutions, qui placent l'humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux-ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif. Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux-se et déterminé-e, avec l'envie d'apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l'on transforme les défis d'aujourd'hui en opportunités de demain. Description du poste Votre équipe Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté d'environ 200 consultants IA & Data, qui accompagnent les organisations de bout en bout : Stratégie IA et feuille de route Identification et priorisation de cas d'usage IAGouvernance Data & IAOperating Models Data & IAAI Governance et Responsible AIAdoption et conduite du changement Votre rôle

En tant que Consultant.e Senior en data science, vous serez amené.e à jouer un rôle clé dans la conception, l'industrialisation et l'orchestration de solutions IA avancées. Votre rôle ne se limitera pas à "développer des POCs", vous serez projeté.e au cœur de l'industrialisation de l'IA dans les organisations. Voici quelques terrains d'expertises sur lesquels nous recherchons des expert.e.s : Concevoir et faire évoluer les socles Data & AI de nos clients : Définir et mettre en œuvre les architectures data modernes (data lake / lakehouse, entrepôt, data mesh, data products) supportant les cas d'usage analytiques, ML et GenAI. Structurer des pipelines de données robustes (batch, micro-batch, streaming), de l'ingestion à l'exposition (BI, APIs, featur