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Senior Data Scientist GenAI / Machine Learning - Freelance (H/F)

LyonCDIil y a 1h

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Postée il y a 1h · CDI

Description du poste

Dans le cadre de l'accélération de sa feuille de route Data & IA, notre client recherche un Senior Data Scientist avec une véritable expérience de l'IA Générative en production.

Vous rejoindrez une équipe IA & Data Science travaillant sur des projets stratégiques et des cas d'usage à fort impact métier. L'enjeu principal de la mission sera d'accompagner le développement et surtout l'industrialisation de solutions GenAI, depuis le cadrage du besoin jusqu'à leur mise en production et leur suivi.

Vous interviendrez notamment sur les sujets suivants :

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Concevoir, développer et déployer des solutions d'IA Générative : LLM, RAG, agents IA ;

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Évaluer, optimiser et fiabiliser les systèmes GenAI afin d'en garantir la performance, la robustesse et la pertinence ;

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Collaborer avec les équipes métiers pour identifier, cadrer et prioriser les cas d'usage à forte valeur ajoutée ;

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Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data / IA, de la conception à la production ;

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Industrialiser les solutions en appliquant les bonnes pratiques MLOps / LLMOps et CI/CD ;

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Mettre en place les dispositifs de monitoring, observabilité et gouvernance nécessaires au passage à l'échelle ;

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Contribuer à la structuration des méthodes et au partage des bonnes pratiques au sein de l'équipe IA.

Environnement technique : Python, Azure AI Foundry, Azure AI Search, Azure OpenAI, Databricks, Git Hub, CI/CD, Azure Cloud.

Nous recherchons avant tout un profil disposant de solides fondamentaux en Data Science et Machine Learning, complétés par une expérience concrète et opérationnelle en GenAI.

Vous disposez idéalement d'au moins 5 ans d'expérience en Data Science, Machine Learning ou Intelligence Artificielle, avec plusieurs années d'expérience significative sur des problématiques ML.

Un point déterminant pour cette mission est votre expérience GenAI en production : vous avez déjà participé concrètement au déploiement, à l'industrialisation et à la fiabilisation de

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