Senior Data Scientist - ML industriel & optimisation de procédé - Freelance (H/F)

CONTEXTE - CLIENT GRAND COMPTE DU SECTEUR DE L'AGROALIMENTAIRE

- Maltimize est une solution Data en production dans les malteries d'un grand groupe agroalimentaire développée par une équipe pluri-disciplinaire (PO, UX/UI, Data Engineers, Data Scientists, Développeurs Full Stack VueJS/NodeJS,.) de la Digital Factory d'un groupe agricole majeur. - La solution permet d'avoir une vision de ce qui se passe sur les chaînes de production, de prédire la qualité du malt et les résultats du procédé, et de recommander des recettes aux malteurs. - Les prédictions reposent sur des modèles de Machine Learning par cible et par site, et sur un optimiseur soumis à des contraintes de procédé. - Ces modèles doivent être améliorés en visant une progression de l'usage par les malteurs. - La mission s'inscrit dans la feuille de route pilotée par le Lead Data Scientist, en collaboration étroite avec les malteurs et le reste de l'équipe Digital Factory.

MISSIONS

- Améliorer la performance et la fiabilité des modèles. Des modèles plus justes et plus robustes, sur chaque site.

*

Diagnostiquer les modèles par site, par cible et par type d'orge

*

Formuler des hypothèses et les valider statistiquement

*

Fixer des KPIs permettant de mesurer l'impact de l'amélioration

*

Construire des variables à partir de la connaissance du procédé, en s'appuyant sur l'expertise des malteurs

*

Faire progresser l'optimiseur de recettes et proposer des plans d'expériences, en validant leur faisabilité avec les malteurs

- Mettre les améliorations en production. Du code fiable, livré selon le cycle develop → préprod → production.

*

Écrire un code propre, testé, versionné et relu

*

Contribuer à la qualité des données et au réentraînement des modèles

*

Suivre les modèles en production (dérive, dégradation)

- Travailler avec les malteurs. Faire de leur expertise un atout pour les modèles, et de la solution un outil qu'ils utilisent.

*

Échanger régulièrement avec les malteurs : restitutio