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Postuler chez Collective.workPostée il y a 1h · CDI
Description du poste
CONTEXTE
L'équipe est responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions analytiques et d'Intelligence Artificielle innovantes, de la prévision du trafic au développement de solutions intelligentes à base d'agents ou de GenAI, ou encore de solutions d'analyse de la performance, pour n'en nommer que quelques-uns. Vous travaillerez au sein d'une équipe multidisciplinaire composée de Data Scientists, Data Analysts, Analytics Engineers, ML Engineers travaillant de manière agile et en proximité forte avec les interlocuteurs Product et Engineering ainsi que les utilisateurs métiers.
MISSIONS
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Collaborer, analyser, innover, et conduire les décisions stratégiques.
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Développer et maintenir en conditions opérationnelles des solutions de machine learning (pipelines batch de prévisions, moteur de classification, etc.).
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Évaluer et améliorer les modèles et méthodologies de prévision existants afin d'en optimiser l'accuracy et l'efficacité.
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Appliquer des standards de développement et de data gouvernance aux solutions.
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Collaborer avec des équipes transverses, notamment des interlocuteurs métiers, Engineering, et Product du domaine InStore afin d'aligner les initiatives Data et IA avec les objectifs business.
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Communiquer les analyses et proposer des recommandations aux parties prenantes au moyen de visualisations et de présentations de données claires et concises.
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Se tenir informé(e) des tendances du secteur et des technologies émergentes en matière de science des données et de gestion de la chaîne d'approvisionnement.
STACK TECHNIQUE
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Execution Engine : Databricks, AWS, GCP
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Payload : Python, Spark, Scikit-Learn, Tensorflow / Pytorch, Pyspark, dbt
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CI/CD : Github Actions
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Serving : Docker, Protobuf, gRPC
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Model registry, Model Tracking : MLFlow
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Orchestration : Airflow
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Documentation / code : Git, Confluence
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Data Visualisation : Tableau
COMPÉTENCES DEMANDÉES
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Business sense : Exp
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