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Stage de recherche - Résilience des réseaux par agents IA F/H

CaenCDDil y a 2h

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Postée il y a 2h · CDD

Description du poste

Quel environnement de travail ?

Au sein d'Orange Innovation (INNOV) et de la direction «? Customer Experience & Services Ecosystem?» (CESE), le département «? Business Communications and Collaboration?» (BCC), conçoit, développe et opère les services voix et collaboration sur l'ensemble des marchés : grand-public, professionnels et entreprises. Son périmètre couvre notamment les solutions de cloud téléphonie, de trunking IPBX qui utilisent nos réseaux fixes et mobiles en s'appuyant sur les solutions de grands fournisseurs (Cisco, ...) et plus récemment d'une plateforme de Voix sur IP Open Source progressivement déployé sur l'ensemble des marchés et permettra demain de construire les 1ers services de Voice-AI.

Le département couvre également les services de protection de nos clients avec le développement d'applications mobiles et enablers techniques dans le réseau : anti-spam, verified caller et l'expertise QoS audio des terminaux et les travaux de recherche et de normalisation sur les futurs codecs audio.

Le stage se déroulera à Caen, au sein de l'équipe TBCS (Transformation of Business Communications & Services) qui porte des activités de recherche dans le programme Trustworthy and Sustainable AI. Le candidat sera encadré par des chercheurs et ingénieurs de l'équipe. Il bénéficiera d'un environnement permettant de combiner étude bibliographique, développement logiciel et expérimentation.

À quoi ressemble le poste ? Comment aider un réseau à détecter une perturbation, à comprendre ce qui se passe et à retrouver un fonctionnement stable ? Ce stage de recherche propose d'explorer la contribution d'agents d'intelligence artificielle à la résilience des infrastructures de communication. Au sein de l'équipe TBCS, à Caen, vous concevrez un démonstrateur de fonction réseau intelligente et résiliente. L'enjeu sera d'étudier l'ensemble de la chaîne de traitement : observer l'état du réseau, caractériser une anomalie, envisager une réponse adaptée, puis vérifier ses effe

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