#TALENTINTECH2026 Expert.e cyber IA data science F/H

***Rencontre directe dans le cadre du salon Talent In Tech le 5 Novembre 2026 de 9h30 à 16h30 à l'Azur Arena d'Antibes - rue Emile Hugues - 06600 ANTIBES*** Vous munir de plusieurs CV

Au sein de la la Direction du Contrôle Interne et de la Sécurité Numérique (DCISN), l'ensemble des acteurs œuvrent pour la sécurité numérique afin de faire face à l'augmentation incessante du niveau de menace, en apportant de l'agilité dans la mise en place des postures de sécurisation des SI, de détection des tentatives de compromission, de contrôle de l'application des politiques et processus.

Rattaché(e) au département Cyber défense de la DCISN, vous intégrerez pôle SOC (8 collaborateurs) qui participe au dispositif de détection des activités malveillantes ayant trait à la fraude sur le système d'information de la DSI de la CNAF.

Votre mission consistera à transformer de grands volumes de données en systèmes intelligents de prévention et de détection de la fraude, directement exploitables par les équipes métiers ! Pour ce faire, vous vous appuierez sur votre expertise cyber et sur l'utilisation de l'intelligence artificielle, en combinant Data Science avancée, Machine Learning, analyse comportementale et expertise fraude.

Missions :

Analyser les traces cyber et investiguer les comportements frauduleux Analyser les journaux de sécurité, les événements applicatifs et les traces d'utilisation des services web et des API pour identifier des activités suspectes ; Reconstituer les enchaînements d'événements et caractériser les modes opératoires associés aux compromissions de comptes, aux usurpations d'identité, aux usages automatisés abusifs et aux détournements de services numériques à des fins frauduleuses ; Conduire les investigations techniques en croisant les sources disponibles, distinguer les comportements légitimes des anomalies et des indices de fraude. Concevoir et faire évoluer la collecte et la corrélation des données

Enrichir la détection par la CTI et les informations