Tech Lead Data Science - Assurance IARD et santé - Démarrage Janvier 2027 - Freelance (H/F)

CONTEXTE

Notre client, un grand groupe d'assurance, s'appuie sur une équipe interne de data science qui conçoit des solutions de machine learning et d'IA générative pour les métiers : gestion des sinistres, lutte contre la fraude, prévention des sinistres graves et chiffrage des événements climatiques. Les projets suivent un cycle qui va du POC jusqu'au transfert à une équipe d'industrialisation IA. Plusieurs cas d'usage sont déjà en production et d'autres mises en production sont planifiées, dont l'intégration d'un agent d'IA générative dans le système de gestion des sinistres.

Le Tech Lead est le garant de la cohérence technique des développements de l'équipe, du cadrage jusqu'au déploiement en production. Il consacre environ la moitié de son temps au développement sur les chantiers critiques. Le reste va à l'encadrement d'une équipe majoritairement junior et au rôle de référent technique auprès des équipes d'industrialisation, de MOA et de MOE. L'environnement est un Data Lab sous Databricks, principalement en Python.

MISSIONS

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Diagnostic de reprise du patrimoine technique (packages, pipelines, prompts) et plan d'action à 90 jours

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Mise à jour et animation des standards de développement par phase projet

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Revues de code et de modélisation, arbitrage et documentation des choix d'architecture

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Dossiers d'architecture des chantiers, dont les chaînes de chiffrage multi-périls avec backtesting automatisé

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Spécifications d'interfaces API, contrats de données et comptes rendus de recette

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Packages de transfert vers l'industrialisation conformes, avec checklist de livraison

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Préparation du MCO : monitoring, détection de dérive, indicateurs d'impact

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Contribution directe au développement des modèles de ML et des agents d'IA générative

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Plan de montée en compétence de l'équipe : mentorat, pair programming, animation des rituels techniques

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Rapports d'activité mensuels et rapport de fin de mission

OUTILS & ENVIRONNEMENT

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Métier