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Tech Lead IA Agentique / RAG - Azure & Python - Freelance (H/F)

ParisCDIil y a 2h

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Postée il y a 2h · CDI

Description du poste

DESCRIPTIF DÉTAILLÉ DU BESOIN

Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'Intelligence Artificielle Générative, un acteur majeur du secteur des services financiers recherche un Tech Lead spécialisé en IA Agentique et architectures RAG, disposant d'une solide expertise sur l'écosystème Microsoft Azure.

Vous interviendrez dans un environnement exigeant, à forts enjeux technologiques et métiers, avec pour objectif de concevoir, structurer et accompagner le développement de solutions d'IA générative robustes, performantes et industrialisables.

Vos principales missions :

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Définir et piloter l'architecture technique de solutions d'IA agentique et de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation).

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Concevoir et développer des solutions d'IA générative s'appuyant sur des LLM et des architectures multi-agents.

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Exploiter les services de l'écosystème Azure pour construire des solutions IA scalables, sécurisées et performantes.

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Participer activement aux développements en Python et garantir la qualité du code et des choix techniques.

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Apporter une expertise sur les problématiques d'orchestration d'agents, de recherche documentaire et d'intégration des LLM.

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Accompagner les équipes techniques, partager les bonnes pratiques et assurer un rôle de référent technique.

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Collaborer étroitement avec les équipes métiers, produit et IT pour transformer les besoins fonctionnels en solutions concrètes.

*

Contribuer à l'industrialisation, à la fiabilisation et à l'amélioration continue des solutions développées.

Nous recherchons un Tech Lead confirmé, capable de conjuguer une forte expertise technique, une vision architecturale et d'excellentes qualités relationnelles.

Compétences techniques :

*

Expertise solide en IA générative, IA agentique et architectures RAG.

*

Excellente maîtrise de Python.

*

Très bonne connaissance de l'écosystème Microsoft Azure et de ses services dédiés à l'IA.

*

Bonne compréhension des architectures LLM, des

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