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Postuler chez SOGITECPostée il y a 1h · CDD
Description du poste
RESPONSABILITÉS :
THESE EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLE : CONTRÔLE PAR INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DES ENTITÉS VIRTUELLES D'UN SIMULATEUR DE VOL AFIN D'ATTEINDRE LES OBJECTIFS DE LEUR MISSION. A SOGITEC, VOUS SEREZ : Dans le cadre de ses activités de simulation d'avions d'armes et d'hélicoptères, SOGITEC souhaite renforcer sa capacité à modéliser et à simuler le comportement des forces en présence à partir de techniques d'intelligence artificielle. Les simulateurs développés par ses équipes s'appuient sur un serveur tactique pour animer les entités aériennes, terrestres et navales présentes sur le théâtre d'opérations virtuel. Pour un opérateur ou un moniteur simulation, paramétrer chacune de ces entités requiert un travail fastidieux pour obtenir le résultat souhaité en termes de déplacement ou réaction. Depuis plusieurs années, SOGITEC investigue des méthodes d'apprentissage machine afin d'envisager un contrôle plus intuitif des entités programmables. Les algorithmes employés ont jusqu'ici produit des résultats prometteurs mais l'entreprise souhaite poursuivre ses travaux de recherche afin d'identifier des solutions flexibles capables de gérer des situations plus complexes (grand nombre d'entités, diversité des missions/situations, etc). Dans ce contexte SOGITEC et ISAE-SUPAERO souhaitent travailler en collaboration, au travers d'une thèse CIFRE, pour lever les verrous technologiques correspondants : Recenser les missions d'intérêt, identifier le meilleur moyen de modéliser ces missions et de les paramétrer par un utilisateur. Identifier l'architecture algorithmique de contrôle des entités qui doit en résulter. Statuer sur le niveau de contrôle. Évaluer la scalabilité/portabilité de la solution.
PROFIL RECHERCHÉ :
Vous serez rattaché(e) à la Direction des Simulations à SOGITEC, et serez sous la responsabilité de son chef de service. En tant que doctorant(e) spécialisé(e) dans l'IA, vous devez être en capacité d'imaginer de nouvelles solutions dans ce domaine, adap
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