Brief IA
Llama 3

Llama 3

Meta · Conversation

Famille de modèles à poids ouverts de Meta, à télécharger, adapter et déployer soi-même.

Pas encore d’avis
Noter Llama 3

Partager cette fiche

Llama 3 est un outil IA de conversation développé par Meta qui permet de fine-tuner, distiller et déployer des modèles d'IA open-source. Il inclut des modèles textuels multilingues, des modèles texte-image et des versions optimisées pour des applications sur appareil. Payant à partir de X.

À propos de Llama 3

Llama 3 regroupe les modèles à poids ouverts de Meta des versions 3.1, 3.2 et 3.3 : modèles texte multilingues de 1 à 405 milliards de paramètres, modèles texte et image de 11 et 90 milliards, et Llama 3.3 70B. Ils se téléchargent gratuitement et peuvent être affinés, distillés et déployés sur ses propres serveurs ou appareils, sous la licence de Meta.

📬

Restez informé sur Llama 3 — recevez l'essentiel de l'actu IA chaque soir, en 5 min.

S'inscrire

Fonctionnalités principales

  • ✓Modèles textuels multilingues
  • ✓Modèles texte-image
  • ✓Versions quantifiées
  • ✓Modèles optimisés pour déploiement sur appareil

✅ Avantages

  • Open-source
  • Performances élevées à moindre coût
  • Modèles légers et efficaces

Prix et tarifs

Gratuit
Visiter Llama 3 →

Alternatives à Llama 3

Llama 4

Llama 4

Meta · Gratuit

LlamaIndex

LlamaIndex

LlamaIndex · Freemium

Liquid AI

Liquid AI

Liquid AI · Freemium

MiniMax Agent

MiniMax Agent

MiniMax · Payant

DeepSeek

DeepSeek

DeepSeek · Freemium

Actualités sur Llama 3

Mis à jour en continu · 6 articles

Extraire des quads SPOC avec un LLM local via Ollama

Brief IA

Mac mini 2026 : 5 LLM locaux triés par mémoire et usage

Brief IA

Appels d’outils locaux : Gemma 4, Llama 3 et Mistral comparés

Brief IA

AMD s'empare de Taalas pour booster l'IA intégrée au silicium

Brief IA

Agents IA : le dilemme entre mémoire et efficacité

Brief IA

LangGraph et LangChain : Révolutionner les flux de travail IA

Brief IA

Questions fréquentes

Llama 3 est-il gratuit et open-source ?
Oui, Llama 3 est une collection de modèles IA open-source de Meta. Cependant, Meta a progressivement abandonné Llama pour sa nouvelle génération Muse Spark depuis avril 2026, qui devient la pierre angulaire de ses ambitions en IA.
Quel est le meilleur rapport qualité/prix entre Llama 3 et Claude Sonnet 4.6 ?
Claude Sonnet 4.6 offre un meilleur rapport qualité/prix global en production (coût compétitif) et délivre une qualité proche des modèles premium pour un coût raisonnable dans 90% des tâches généralistes SaaS. Llama 3 reste une option open-source gratuite mais moins performante que les modèles récents.
Quelles sont les alternatives à Llama 3 en 2026 ?
Les principales alternatives sont Gemini 3.1 Flash-Lite (0,25$/1,50$ par million de tokens, mars 2026), DeepSeek V3.2 (0,14$ en input, niveau frontier), et Muse Spark de Meta, le nouveau modèle flagship qui remplace Llama.
Llama 3 supporte-t-il la traduction multilingue ?
Oui, Llama 3 est conçu pour supporter la traduction multilingue parmi ses cas d'utilisation. Des variantes comme Qwen3-8B Abliterated offrent également des capacités multilingues avec contexte étendu (128K tokens).
Peut-on utiliser Llama 3 localement sur son ordinateur ?
Oui, Llama 3 peut être installé localement via Ollama avec différentes tailles (8B, 70B). La version 8B nécessite 6 Go de RAM en quantification Q4, tandis que la version 70B en demande 40 Go.
← Tous les outils IA📚 Guide des meilleurs outils
📬 Newsletter gratuite

Ne rate rien de l'actu IA

Reçois chaque soir les 7 meilleures actus IA, décryptées en 5 min. Gratuit.

Le brief IA que lisent les pros

Inclus dès l'inscription : notre sélection des meilleurs guides & comparatifs IA.

Chaque soir à 19h

Gratuit · Pas de spam · Désabonnement en 1 clic

Suivez Brief IA

L'actu IA du jour, aussi dans votre fil.

LinkedInInstagramX