kausable
Modèles de monde causaux conçus pour s'adapter à de nouvelles situations sans réentraînement.kausable, issue de travaux de recherche de l'université de Heidelberg, développe des modèles de monde causaux entraînés sur des données synthétiques, capables de s'adapter à partir de quelques exemples sans réentraînement. Cas d'usage visés : robotique, santé, prévision et systèmes industriels.
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