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Une ouverture croissante à l'IA comme superviseur
Un récent sondage mené par l'Université Quinnipiac a révélé que 15 % des Américains se disent prêts à travailler sous la direction d'un superviseur IA. Ce programme d'IA serait chargé d'assigner des tâches et de fixer des horaires pour les employés. Ce sondage, qui a interrogé 1 397 adultes entre le 19 et le 23 mars 2026, visait à explorer les attitudes envers l'adoption de l'IA, la confiance qu'elle inspire et les craintes qu'elle suscite dans le domaine de l'emploi.
L'IA gagne du terrain malgré les réticences
Bien que la majorité des participants préfèrent encore un patron humain, l'idée d'un manager IA commence à séduire. Des entreprises comme Workday ont déjà intégré des agents IA capables de déposer et d'approuver des rapports de dépenses au nom des employés. Amazon a également adopté des processus automatisés, remplaçant des milliers de managers intermédiaires par des systèmes IA, entraînant le licenciement de nombreux managers dans le processus. Chez Uber, des ingénieurs ont même développé un modèle IA du PDG Dara Khosrowshahi pour évaluer les propositions avant qu'elles ne soient présentées au véritable PDG.
Vers une automatisation totale des entreprises ?
L'utilisation de l'IA pour remplacer des niveaux de management est parfois qualifiée de « Grande Aplatissement ». Cette tendance pourrait mener à l'émergence d'entreprises entièrement automatisées, où même les postes de direction seraient occupés par des systèmes robotisés. Ce scénario, bien que futuriste, est de plus en plus plausible avec les avancées technologiques actuelles.
Les inquiétudes face à l'impact sur l'emploi
Le sondage de Quinnipiac met en lumière une préoccupation majeure : 70 % des répondants estiment que l'IA pourrait réduire les opportunités d'emploi pour les humains. Parmi ceux qui sont actuellement employés, 30 % se disent très ou quelque peu préoccupés par le risque que l'IA rende leur poste obsolète. Ces chiffres soulignent une anxiété croissante face à l'automatisation et à ses conséquences potentielles sur le marché du travail.
