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Un consultant a récemment mis en lumière une dépense inattendue de 500 millions de dollars, soit environ 429 710 000 euros, par une grande entreprise sur l'IA Claude en seulement un mois. Cette somme colossale résulte de l'absence de limitations d'utilisation pour les employés, entraînant une consommation de milliers de milliards de tokens, principalement due à des charges automatisées dépassant largement un usage humain.
Des coûts de calcul en hausse
La grille tarifaire d'Anthropic pour Claude indique un coût de 5 dollars par million de tokens en entrée et 25 dollars en sortie. En prenant un coût moyen théorique d'environ 15 dollars par million de tokens, une dépense de 500 millions de dollars équivaut à environ 33 000 milliards de tokens consommés. Pour atteindre une telle somme, il faudrait probablement des dizaines, voire des centaines de milliers d’utilisateurs exploitant le modèle de manière intensive, ou des charges de travail automatisées massives.
Microsoft sous les projecteurs
De nombreux internautes spéculent que Microsoft pourrait être l'entreprise concernée par cette dépense. En réponse à ces coûts jugés excessifs, Microsoft envisagerait de réduire l'accès à Claude en interne, avec une suppression potentielle de la plupart des licences avant le 30 juin 2026.
Une remise en question de l'usage de l'IA
Cette affaire met en exergue la problématique croissante des coûts liés à l'IA, notamment avec le déploiement d'agents en entreprise. Les entreprises, qui ont adopté l'IA à grande échelle, se retrouvent confrontées à des coûts informatiques croissants et à des gains de productivité incertains. Des entreprises comme Uber ont déjà épuisé leur budget 2026 pour les outils de programmation par IA en seulement quatre mois.
Vers un usage plus raisonné
Le phénomène de "tokenmaxxing" illustre un retour de balancier après une période de surconsommation d'IA. Bien que des entreprises comme Amazon encouragent l'utilisation de l'IA, cela peut inciter certains employés à utiliser ces outils pour des tâches non essentielles, augmentant ainsi la consommation de tokens.
