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L'IA sous le feu des critiques pour sa productivité décevante
Les professionnels expriment de plus en plus leur mécontentement face à l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur leur productivité. Ce qui était autrefois perçu comme un outil prometteur pour simplifier les tâches est désormais considéré comme un frein. Selon le Workslop Trust Report du service de modèles de CV Zety, près de 51% des professionnels estiment que l'IA nuit à leur productivité.
Une qualité de travail remise en question
Le rapport révèle que 45% des professionnels américains sont devenus plus prudents quant à l'utilisation de l'IA au travail. Le terme "travail bâclé" est utilisé pour décrire les résultats générés par l'IA, souvent perçus comme polis mais manquant de précision et de révision adéquate. Les conséquences de cette production de faible qualité sont multiples :
- 57% des personnes interrogées rapportent une diminution de la confiance dans l'IA.
- 51% constatent une réduction de la productivité.
- 46% évoquent des dommages à la réputation de leur entreprise.
Pour prévenir le phénomène de mauvaise qualité des résultats générés par l'IA, deux étapes cruciales sont nécessaires. Une approche sophistiquée est indispensable pour réaliser la valeur de l'IA, et les personnes qui allient expertise humaine et IA seront très recherchées.
Repenser la productivité avec l'IA
Joel Hron, directeur technique chez Thomson Reuters, est chargé d'aider l'entreprise à exploiter l'IA générative, l'apprentissage automatique et les technologies agentiques. Il souligne l'importance de repenser la notion de productivité avec l'IA. Il prône un état d'esprit "IA d'abord", où l'IA accomplit les tâches quotidiennes avant que l'humain n'intervienne avec son jugement. Ce modèle est déjà en cours d'adoption dans le domaine de l'ingénierie logicielle et pourrait s'étendre à d'autres secteurs. Hron a prédit que cette tendance "IA d'abord, humain ensuite" se répandra dans d'autres rôles à l'avenir.
La persistance, clé du succès
L'intégration de l'IA ne se limite pas à son implémentation initiale. Hron insiste sur la nécessité de persévérer pour réaliser de véritables gains de productivité. Thomson Reuters utilise un mélange de modèles internes et d'outils prêts à l'emploi pour ses services basés sur l'IA. Cependant, certains professionnels abandonnent ces outils lorsqu'ils ne répondent pas immédiatement à leurs attentes.
Les experts qui parviennent à combiner les capacités de l'IA avec leur expertise humaine seront très recherchés. Lors de la recherche d'un emploi, ils évalueront les employeurs potentiels en fonction des outils d'IA disponibles. Malgré les critiques croissantes, la technologie continue d'évoluer, et les professionnels doivent apprendre à exploiter efficacement ses capacités. Le message simple, selon Corbridge de Segro, est que la persistance portera ses fruits.
