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Alexandr Wang défend les motivations des chercheurs de Meta AI
Alexandr Wang, à la tête de Meta AI, a récemment pris la parole pour défendre son équipe contre les accusations selon lesquelles leurs motivations seraient purement financières. Alors que Meta est connu pour offrir des packages de compensation atteignant 100 millions de dollars, Wang insiste sur le fait que l'argent n'est pas le seul facteur d'attraction pour les chercheurs.
Lors d'une interview avec les journalistes technologiques Ashlee Vance et Kylie Robison, Wang a exprimé son mécontentement face à la perception que son équipe serait composée de "mercenaires". Il a souligné que cette vision était une distorsion de la réalité quotidienne de son équipe. "C'est l'une des plus grandes violations de la narration, ou peut-être des différences entre la perception externe et la réalité du quotidien", a-t-il déclaré lors du podcast "Core Memory" publié mercredi.
Des ressources de calcul comme motivation clé
Wang a expliqué que, bien que les offres financières soient attrayantes, de nombreux chercheurs sont davantage motivés par l'accès à des ressources de calcul considérables. Ces ressources permettent aux chercheurs de réaliser des avancées significatives dans leurs travaux, ce qui est un argument de poids dans le recrutement de talents en IA. "Les gens ont rejoint parce qu'il y avait un haut niveau de calcul par chercheur, ce qui leur permettait de progresser davantage que ce qu'ils auraient pu faire ailleurs, car il y avait une grande densité de talents", a-t-il précisé.
Meta a investi massivement, notamment en dépensant 14 milliards de dollars pour acquérir une part importante de Scale AI, cofondée par Wang. Ce mouvement stratégique visait à renforcer l'équipe d'IA de Meta avec des talents de premier plan. Parmi les autres recrues de haut niveau de Meta figurent Nat Friedman, ancien PDG de GitHub, Ruoming Pang, ancien responsable de l'équipe de modèles fondamentaux d'Apple, et Trapit Bansal, un ancien chercheur de haut niveau chez OpenAI.
Un recrutement personnalisé et audacieux
Le recrutement chez Meta ne se limite pas aux compensations financières. Wang a mis en avant l'approche individualisée de Meta, qui offre aux chercheurs la liberté de mener des recherches audacieuses. "Les gens ont vu que c'était un groupe vraiment exceptionnel, assez petit, et que nous allions leur donner les ressources et la liberté de faire des paris de recherche audacieux", a-t-il ajouté.
Malgré les critiques de certains concurrents, Wang reste convaincu que l'engagement de Meta envers la technologie et la recherche est un facteur clé de son succès. Une anecdote notable concerne Mark Chen, responsable de la recherche chez OpenAI, qui a déclaré que Mark Zuckerberg avait livré de la soupe faite maison à un employé d'OpenAI non nommé pour montrer l'engagement personnel de l'entreprise envers ses talents. Wang a réagi en disant qu'il ne pensait pas que la soupe était faite maison, mais que cela montrait l'étendue des efforts que Meta était prêt à déployer pour prouver leur intérêt pour cette technologie. "Une partie du principe de construction de ce laboratoire était aussi que nous devions montrer à tout le monde que nous nous soucions vraiment de cette technologie et de leurs directions de recherche spécifiques", a-t-il conclu.
