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En bref1AlphaProof Nexus de Google Deepmind a résolu neuf problèmes ouverts d'Erdős, certains vieux de 56 ans.
2Le système utilise le compilateur Lean pour vérifier chaque étape de preuve, se différenciant des approches en langage naturel.
3Le taux de réussite global d'AlphaProof Nexus reste faible, à seulement 2,5 %.
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L'analyse en françaisAlphaProof Nexus de Google Deepmind a résolu neuf problèmes ouverts d'Erdős, dont certains restaient sans solution depuis 56 ans. Cette prouesse a été réalisée pour quelques centaines de dollars par problème en coûts d'inférence.
Contrairement à l'approche en langage naturel d'OpenAI, le système utilise le compilateur Lean pour vérifier automatiquement chaque étape de preuve. Cependant, le taux de réussite global d'AlphaProof Nexus est de seulement 2,5 %.
