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OpenAI affirme avoir trouvé une solution aux équations de Navier-Stokes, mobilisant 10 000 agents IA et générant 130 milliards de tokens de sortie. LisanBench estime le coût total entre 10 et 40 millions de dollars. Deux mathématiciens contestent l'utilisation de leurs données, ce qu'OpenAI nie avoir fait directement.
LisanBench chiffre la sortie à 6,5 M$ et le total à 10–40 M$
LisanBench, évaluateur de benchmarks pour modèles de langage, estime que les seuls tokens de sortie auraient coûté environ 6,5 millions de dollars au tarif moyen grand public d’OpenAI. En tenant compte d’un volume d’entrée bien supérieur, le coût total pourrait atteindre entre 10 et 40 millions de dollars. Selon OpenAI, environ 10 000 agents IA ont travaillé en parallèle sur la preuve, qui a été obtenue après 88 heures, suivies de 17 heures de vérification. Les agents ont généré 130 milliards de tokens de sortie et échangé 2,7 millions de messages durant le processus.
Doutes sur les données d’entraînement, OpenAI nie l’accès direct
Les mathématiciens Tristan Buckmaster et Levent Alpöge ont exprimé des réserves sur l’utilisation de leurs données de recherche pour l’entraînement des modèles d’OpenAI. L’entreprise affirme ne pas avoir eu d’accès direct à leurs travaux, tout en précisant qu’elle ne peut exclure que des données dé-identifiées issues de l’utilisation de ses produits par ces chercheurs aient pu contribuer à l’amélioration de ses modèles. Sam Altman, directeur général d’OpenAI, a réagi à l’annonce en plaisantant sur le fait que l’IA était une bulle.
OpenAI revendique une solution et renonce au prix d’1 M$
OpenAI annonce avoir résolu le problème des équations de Navier-Stokes et précise qu’elle ne sollicitera pas la récompense de 1 million de dollars associée à une solution. Ces équations servent à prédire le mouvement des liquides et des gaz. Leur complexité a conduit le Clay Mathematics Institute à proposer une prime de 1 million de dollars à toute solution reconnue.
