Alvys déploie Foundry et ses agents IA certifiés SOC 2 dans son TMS

Alvys introduit Foundry, une plateforme d’agents d’IA opérant au cœur de son TMS. La solution combine SOC 2, gouvernance fine des actions et routage entre modèles, avec un déploiement par cohortes déjà rempli pour la première vague. Le lancement s’inscrit dans une généralisation des agents dans la logistique, où C.H. Robinson et Uber Freight revendiquent plus de 30 agents chacun.

Agent Shield encadre approbations, dépenses, journalisation

Foundry intègre Agent Shield, un dispositif de gouvernance qui autorise la définition de plafonds d’approbation et de dépenses pour chaque agent. Les opérations ayant un impact important peuvent être suspendues pour une validation humaine, et toutes les décisions, actions ainsi que les interventions manuelles sont enregistrées dans une piste d’audit. La plateforme propose également un mécanisme de sélection de modèles, qui répartit les tâches entre différents grands modèles de langage en fonction du coût, de la rapidité et de la qualité, dans le but de contrôler les coûts informatiques et d’éviter la dépendance à un fournisseur unique. Alvys indique opérer Foundry sur une base de sécurité conforme à SOC 2 et avoir conclu des accords avec les fournisseurs de modèles pour empêcher l’usage des données clients à l’entraînement de modèles publics. Le déploiement s’effectue par cohortes de clients : selon FreightWaves, la première a été remplie après une présentation lors d’une réunion du conseil consultatif clients le 17 juin, et une liste d’attente est ouverte pour la deuxième. Ce lancement intervient après un financement de 40 millions de dollars en série B en septembre 2025, dans un total de 77 millions de dollars rapporté, Alvys affirmant gérer plus de 9 milliards de dollars de fret par an.

C.H. Robinson déploie 30+ agents; Uber Freight suit

Dans le secteur, C.H. Robinson a indiqué en janvier avoir mis en production plus de 30 agents, qui ont accompli collectivement des millions de tâches auparavant manuelles. Son vice‑président IA, Mark Albrecht, décrit l’IA agentique comme capable d’agir de façon autonome pour atteindre des objectifs, au‑delà de l’analyse ou de la génération de contenu. L’un de ses agents traite plus de 10 000 demandes de prix par e‑mail par jour, un autre convertit des offres de chargement et leurs pièces jointes en commandes. Uber Freight a, de son côté, intégré des agents d’IA dans son TMS. En mai 2025, l’entreprise a déclaré disposer de plus de 30 agents couvrant l’approvisionnement, l’exécution des expéditions, le suivi, les paiements et l’analyse, avec l’ambition de dépasser le simple enregistrement des opérations pour guider les utilisateurs et automatiser le travail répétitif à long terme.

Foundry exécute des tâches TMS avec 20+ modèles

Alvys a lancé Foundry, une plateforme d’IA agentique intégrée à son TMS qui conjugue modèles préconstruits et agents personnalisables opérant sur les données et flux de fret existants. Elle propose plus de 20 modèles d’agents conçus pour exécuter des étapes définies des processus logistiques. Parmi les scénarios couverts figurent le traitement des détentions, la gestion documentaire, les audits tarifaires, le suivi des expéditions, la conformité des actifs et la gestion des réclamations. Des modèles spécialisés sont fournis : un Agent de Détention qui détecte les dépassements et dépose la détention, Document Intelligence pour lire et classer confirmations de tarif, lettres de transport et preuves de livraison, et un Agent de Suivi & Traçage pour les appels de vérification et mises à jour de statut. Un Agent d’Audit Tarifaire vérifie les factures, un agent de Conformité des Actifs traite autorisations, assurances et dossiers de sécurité, tandis qu’un Agent de Réclamations ouvre et documente les dossiers.

Les opérateurs génèrent des flux sans code, testent, pilotent

Les clients peuvent bâtir leurs propres agents ou demander aux ingénieurs d’Alvys de configurer des modèles adaptés à leurs procédures. Ils n’ont pas nécessairement à programmer : Alvys indique qu’un opérateur peut téléverser une procédure standard existante ou décrire une tâche en langage naturel, Foundry générant alors un flux soumis à approbation. Avant passage en production, les agents peuvent être essayés sur données simulées. Depuis la plateforme, les opérateurs construisent, déploient, surveillent et mettent en pause les agents, qu’ils partent de modèles préconstruits, fassent configurer des agents sur mesure ou élaborent leurs propres flux.

120+ intégrations donnent le contexte; Darman justifie l’approche

Foundry repose sur l’architecture du TMS d’Alvys, qui offre plus de 120 intégrations ainsi que des connexions EDI natives avec plusieurs centaines d’expéditeurs, mettant à disposition des agents l’historique des itinéraires, les règles propres aux clients, les documents, les marges, les rendez-vous et les exceptions. Alvys indique posséder le contexte du fret et connaître les itinéraires des clients, en précisant que maintenir les agents sur la plateforme évite la gestion de multiples intégrations distinctes. La solution ajoute des agents exécutant des tâches approuvées dans des flux configurés, appliqués directement au sein du TMS plutôt que via une couche d’automatisation externe. Elle complète des capacités IA déjà présentes, telles qu’Insights (chargements, voies, marges), Intel (alertes météo, vol de cargaison) et la création de chargements à partir de confirmations de tarif téléversées. Selon Nick Darman, Foundry résulte de l’observation des usages IA par les clients, certaines approches ayant ajouté des outils sans réelle intégration aux procédures. Parmi les premiers utilisateurs figure Spartan Carrier Group, dont le PDG Carlos M. Llanes Jr. indique réduire le travail manuel de fret pour permettre aux équipes de se concentrer sur le jugement et le service.