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Amazon a récemment annoncé la fermeture d'un tableau de classement interne, connu sous le nom de KiroRank, qui avait été mis en place par des employés pour suivre l'utilisation des tokens d'intelligence artificielle (IA). Ce tableau avait pour effet d'encourager certains employés à utiliser l'IA de manière excessive, sans que cela ne soit nécessairement justifié par des besoins réels. Un porte-parole d'Amazon a précisé que cet outil informel, créé par un groupe d'employés, n'avait jamais été conçu pour promouvoir l'utilisation de l'IA simplement pour le plaisir.
La décision de fermer KiroRank a été rapportée en premier par le Financial Times. Elle intervient dans un contexte où Amazon, comme d'autres grandes entreprises, réévalue ses dépenses en IA. L'objectif est de minimiser le "tokenmaxxing", une pratique qui consiste à mesurer la productivité par la quantité de tokens d'IA utilisés, plutôt que par l'impact réel de ces technologies sur les opérations.
Dave Treadwell, vice-président senior chez Amazon, a adressé un message clair aux employés, soulignant l'importance d'utiliser l'IA pour résoudre des problèmes clients et commerciaux, et non pas simplement pour accumuler des points dans un classement. "Veuillez ne pas utiliser l'IA juste pour le plaisir d'utiliser l'IA", a-t-il déclaré, insistant sur le fait que l'innovation et l'efficacité opérationnelle doivent être les moteurs de l'adoption de l'IA.
Un porte-parole d'Amazon a confirmé à Business Insider que le tableau KiroRank avait été "déprécié". Il a ajouté que bien que l'entreprise suive l'utilisation des tokens d'IA pour mesurer les coûts, elle n'encourage pas le "tokenmaxxing". Amazon se concentre plutôt sur l'adoption de l'IA de manière à célébrer l'innovation et les gains d'efficacité à travers l'entreprise.
Cette tendance à réduire le "tokenmaxxing" est également observée chez d'autres géants technologiques. Par exemple, Andrew Macdonald, COO d'Uber, a récemment exprimé des doutes quant aux gains de productivité et aux bénéfices obtenus par rapport aux dépenses accrues en IA. Ces commentaires font suite à une déclaration du CTO d'Uber, Praveen Neppalli Naga, indiquant que l'entreprise avait déjà épuisé son budget pour le Claude Code dès avril.
Les tokens, qui sont des unités de mesure pour les grands modèles de langage, décomposent les mots en entrées et sorties numériques, et constituent essentiellement les éléments de base des chatbots et des outils de codage. L'utilisation des tokens a considérablement augmenté, en partie à cause de l'essor de l'IA agentique, qui permet aux agents d'opérer avec une intervention humaine minimale, potentiellement pendant des heures.
En avril, Business Insider avait rapporté qu'Amazon surveillait de près l'utilisation de l'IA par ses ingénieurs. Cela incluait le suivi du nombre d'ingénieurs utilisant l'IA chaque mois, la fréquence d'intégration des outils d'IA dans les flux de travail, et les résultats obtenus grâce à ces déploiements. Cette surveillance s'inscrit dans une volonté de mieux comprendre et optimiser l'impact de l'IA au sein de l'entreprise.
