Amp mise sur les modèles d’OpenAI pour étendre l’action de ses agents au‑delà du code. La société introduit Puck, un assistant conversationnel pouvant être appelé en temps réel, teste un mode Ultrafast avec GPT‑6 Astra et propose Sign in with ChatGPT pour donner accès à davantage de tokens. Son équipe utilise déjà ces agents pour la rédaction, le design et le marketing, et vise à intégrer plus d’étapes avant et après le développement.
Puck orchestre des agents et s’invoque en temps réel depuis une montre
Amp a présenté Puck, un assistant intégré qui aide à lancer et piloter d’autres agents. Les utilisateurs peuvent lui demander d’ouvrir une enquête sur un bug, de coordonner plusieurs agents ou de retrouver une conversation technique antérieure. Avec Calling Puck, alimenté par GPT‑Live‑1, l’échange se fait en temps réel, y compris depuis une montre. Quinn Slack imagine que les utilisateurs pourraient garder leurs agents actifs même loin de leur ordinateur, y compris en courant.
Un mode Ultrafast testé avec GPT‑6 Astra et des effets attendus sur les usages
Amp a testé le mode Ultrafast avec GPT‑6 Astra. Selon Quinn Slack, le gain de rapidité modifie l’usage des agents. À l’heure actuelle, il est fréquent que les utilisateurs passent d’une mission d’agent à l’autre en patientant à chaque fois, alors qu’une accélération des réponses permettrait soit de réduire le nombre d’agents à gérer, soit d’accorder davantage de temps à chaque agent pour contrôler son propre résultat avant de le fournir. Il considère que les utilisateurs n’ont encore jamais expérimenté un modèle à la fois aussi rapide et aussi performant.
Sign in with ChatGPT vise à desserrer la contrainte des tokens
Quinn Slack constate que le coût en tokens peut devenir une contrainte lorsque davantage de tâches sont confiées à des agents, certains utilisateurs atteignant 10 milliards de tokens par semaine. Il pense qu’un suivi trop strict de chaque incrément d’usage peut limiter l’exploration des capacités d’un agent. Pour y répondre, Amp a lancé Sign in with ChatGPT, qui donne accès à plus de tokens et aux modèles d’OpenAI, dont GPT‑6 Astra. Selon lui, cette option change la disposition des utilisateurs à confier des tâches plus importantes à un agent.
Tu veux les meilleurs outils IA avant les autres ?
On teste et on décrypte les nouveaux outils IA chaque soir, en 5 min. Gratuit.
Inclus dès l'inscription : notre sélection des meilleurs guides & comparatifs IA.
Choisis ton rythme
Gratuit · Pas de spam · Désabonnement en 1 clic
Rédaction, design et marketing : GPT‑6 Astra équipe déjà une équipe de 20 personnes
L’équipe d’Amp, composée de 20 personnes, utilise les agents pour de nombreuses fonctions, y compris le marketing. Il n’y a pas de poste dédié, mais un agent est affecté à cette tâche pour améliorer l’accueil des nouveaux utilisateurs et favoriser la découverte via la recherche et d’autres canaux. Des exigences élevées en écriture et en design sont appliquées, et GPT‑6 Astra est utilisé pour produire de la documentation et concevoir des pages conformes aux standards de la société. Quinn Slack mentionne aussi un usage personnel : il a fourni les plans de sa maison à GPT‑6 Astra pour créer un modèle 3D dans Blender, qu’il transforme ensuite en jeux avec ses enfants, une expérience qu’il jugeait impossible il y a quelques mois.
OpenAI majoritaire chez Amp et cap sur des agents couvrant plus que le code
Amp recommande des modèles selon leurs performances auprès des utilisateurs et constate que ceux d’OpenAI représentent la majorité des tokens utilisés. Quinn Slack met en avant la transparence d’OpenAI et considère leurs modèles faciles à utiliser, affirmant qu’ils suffisent pour accomplir l’ensemble du travail dans Amp, avec une amélioration jugée constante. La société développe un agent pour transformer des idées en logiciels et, selon Quinn Slack, l’extension des capacités suit l’évolution des modèles, de l’aide à la décision à la conception. Les usages incluent la planification, le choix des fonctionnalités et la poursuite du travail après la mise en production. Amp vise désormais des agents impliqués dans tous les aspects de la construction et de la croissance d’un produit, avec pour prochaine étape l’intégration de tâches en amont et en aval du code afin que les créateurs puissent faire avancer une idée sans gérer chaque étape. Quinn Slack souligne enfin l’incertitude sur ce que créeront les humains et se dit heureux de contribuer à ce processus.
