Pour Amulya Vishwanath, l’IA physique traverse une phase de construction des bases, loin d’un tournant produit. L’ex-Nvidia, aujourd’hui à la tête de Techable Ventures, met l’accent sur la difficulté à attirer les talents alors que de grands groupes séduisent les profils recherchés. Elle s’appuie sur son réseau bâti dans l’industrie pour connecter fondateurs et experts.
Le recrutement devient l’axe critique pour les startups d’IA physique
Le talent est considéré comme un élément central et reste un facteur clé sur le marché américain. Amulya Vishwanath constate qu'une part importante des profils se dirige vers des entreprises comme Anthropic et Nvidia. Pour y faire face, elle met en avant l'un des axes de Techable Ventures : aider les fondateurs à accéder aux meilleurs talents afin de rester compétitifs. Elle explique avoir constitué un réseau solide au fil de ses années dans le secteur pour accompagner les équipes. Selon elle, cela facilite le fait d'être la première personne contactée par les fondateurs.
Des briques logicielles et matérielles se recomposent avant le ‘moment produit’
Alors que de nombreux acteurs évoquent un « moment ChatGPT » pour la robotique, Amulya Vishwanath estime que l’IA physique se situe actuellement dans une « ère LEGO ». Elle décrit une période où les logiciels fondamentaux et les composants de base de la robotique sont repensés, ce qu'elle juge essentiel pour permettre l'innovation. Des éléments comme les mains robotiques et les actionneurs sont en cours de développement et pourraient être assemblés à l'avenir. Parallèlement, des robots à usage général et spécialisé sont en construction et devraient progresser à mesure que ces travaux avancent. Elle compare cette dynamique à celle de l’ère d’Internet et de la Révolution industrielle, estimant que les différents éléments finiront par s’assembler.
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Un fonds spécialisé porté par un parcours ancré dans le hardware et l’IA
Amulya Vishwanath a fondé Techable Ventures, un fonds de capital-risque dédié à l’IA physique. Elle a créé cette entité après avoir exercé près de sept ans la fonction de responsable marketing produit au sein de Nvidia. Précédemment, elle avait occupé ce même poste dans une société qui a par la suite été rachetée par Intel, et avait travaillé comme ingénieure en traitement du signal numérique chez Interconnect Systems, une entreprise acquise par Molex. Elle intervient aujourd’hui pour exposer sa vision de l’avenir de l’IA physique.
