L’éditeur britannique Anima associe des modèles d’OpenAI à ses outils pour les appels, la gestion documentaire et la rédaction médicale. L’entreprise rapporte des délais de résolution médiane de 3,5 heures, des files téléphoniques ramenées à 10 minutes et des arriérés de 100 000 documents liquidés en quelques jours dans certaines cliniques.
Des délais annoncés en forte baisse sur les cas et les appels
Anima indique un temps médian de résolution d’environ 3,5 heures pour les cas et affirme que la plupart des dossiers sont clôturés en moins de 24 heures. Du côté des standards téléphoniques, l’entreprise rapporte des temps d’attente passés de 40 à 50 minutes à 10 minutes dans les cliniques qui utilisent son réceptionniste Andi, ce qu’elle présente comme une réduction d’au moins 75 %.
Traitement documentaire accéléré et arriérés résorbés
Selon Anima, les pratiques qui géraient environ 15 documents cliniques par heure en traitent désormais typiquement 30 à 45, et les plus performantes 45 à 60. L’entreprise affirme aussi avoir vu des cliniques éliminer des arriérés de plus de 100 000 documents en quelques jours. Ces résultats s’appuient sur le produit Documents, qui extrait des métadonnées avec GPT-6 puis associe chaque document au patient, identifie des codes cliniques et propose une action à valider.
Trois produits reliés au dossier patient et aux équipes
Anima regroupe, au sein d’une même plateforme, les demandes des patients, les documents et le suivi, avec des assistants qui collectent des antécédents, traitent des pièces et rédigent des notes. Andi, le standard vocal, guide l’entretien via un moteur de politique propriétaire et confie à GPT-5.4 mini la sélection des questionnaires, avant de créer un cas structuré dans le tableau de bord pour examen. Scribe, basé sur GPT 5.6 Luna, transforme des transcriptions en notes structurées et réutilise ce contexte pour générer des lettres de référence et des messages de suivi, que l’entreprise dit produire en quelques secondes au lieu de plusieurs minutes, y compris pour des lettres qui prenaient souvent 5 à 15 minutes.
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Choix d’OpenAI et adaptation par apprentissage contextuel
Anima indique avoir retenu GPT-6 pour le traitement des documents et GPT-Live pour la gestion des appels, après avoir comparé des modèles internes et open source. Son dirigeant, Shun Pang, cite comme critères l’impression d’intelligence, le rapport entre les performances et le coût, ainsi que la faculté d’orientation grâce à l’apprentissage contextuel. Le codage clinique est présenté comme un défi, avec environ 800 000 codes SNOMED et des usages variables selon les pratiques. Pour s’adapter sans réglages spécifiques par client, Anima recourt à l’apprentissage contextuel, et Michael Skupien souligne la capacité des modèles d’OpenAI à suivre des instructions de façon fiable.
Adoption au Royaume-Uni, extension et retours d’usage
Originaire du Royaume-Uni, Anima affirme prendre en charge plus de 14 millions de patients répartis dans plus de 1 000 cliniques et gérer plus de 800 000 dossiers chaque mois. L’entreprise poursuit son développement aux États-Unis, en Australie ainsi que dans d’autres régions. D’après ses enquêtes, 86 % des patients réutiliseraient Andi, et les personnes de 80 et 90 ans figurent parmi les plus satisfaites, Shun Pang décrivant un agent vocal perçu comme patient et poli. Il affirme également que des médecins finissent désormais à l’heure plutôt que de travailler jusqu’à 20 ou 21 heures. Le fondateur, formé cliniquement, relie la création d’Anima à un cas où des résultats anormaux seraient restés en attente six mois. L’entreprise revendique une vision de soins personnalisés pour tous.
