Anthropic lance un outil de révision de code pour gérer l'afflux de code généré par l'IA

Anthropic lance un outil de révision de code pour gérer l'afflux de code généré par l'IA

Lorsqu'il s'agit de programmation, le retour d'expérience entre pairs est crucial pour détecter les bogues tôt, maintenir la cohérence d'une base de code et améliorer la qualité globale du logiciel.

L'essor du "vibe coding" — l'utilisation d'outils d'IA qui prennent des instructions en langage courant et génèrent rapidement de grandes quantités de code — a changé la manière dont les développeurs travaillent. Bien que ces outils aient accéléré le développement, ils ont également introduit de nouveaux bogues, des risques de sécurité et un code mal compris.

La solution d'Anthropic est un reviseur d'IA conçu pour détecter les bogues avant qu'ils n'entrent dans la base de code du logiciel. Le nouveau produit, appelé Code Review, a été lancé lundi dans Claude Code.

« Nous avons constaté une forte croissance de Claude Code, en particulier au sein des entreprises, et l'une des questions que nous posent régulièrement les dirigeants d'entreprise est : maintenant que Claude Code génère de nombreuses demandes de tirage, comment puis-je m'assurer qu'elles sont examinées de manière efficace ? » a déclaré Cat Wu, responsable produit chez Anthropic, à TechCrunch.

Les demandes de tirage sont un mécanisme que les développeurs utilisent pour soumettre des modifications de code pour révision avant que ces modifications n'entrent dans le logiciel. Wu a indiqué que Claude Code avait considérablement augmenté la production de code, ce qui a entraîné une augmentation des révisions de demandes de tirage, créant un goulet d'étranglement dans le déploiement du code.

« Code Review est notre réponse à cela », a déclaré Wu.

Le lancement de Code Review par Anthropic — qui arrive d'abord pour les clients de Claude pour Équipes et Claude pour Entreprises en aperçu de recherche — survient à un moment crucial pour l'entreprise.

Lundi, Anthropic a déposé deux poursuites contre le Département de la Défense en réponse à la désignation d'Anthropic comme un risque pour la chaîne d'approvisionnement. Ce différend verra probablement Anthropic s'appuyer davantage sur son activité en plein essor auprès des entreprises, qui a vu ses abonnements quadrupler depuis le début de l'année. Le chiffre d'affaires récurrent de Claude Code a dépassé 2,5 milliards de dollars depuis son lancement, selon l'entreprise.

« Ce produit est vraiment ciblé vers nos utilisateurs d'entreprise à grande échelle, donc des entreprises comme Uber, Salesforce, Accenture, qui utilisent déjà Claude Code et souhaitent maintenant de l'aide avec la quantité de [demandes de tirage] qu'il génère », a déclaré Wu.

Elle a ajouté que les responsables de développement peuvent activer Code Review pour qu'il fonctionne par défaut pour chaque ingénieur de l'équipe. Une fois activé, il s'intègre à GitHub et analyse automatiquement les demandes de tirage, laissant des commentaires directement sur le code expliquant les problèmes potentiels et les corrections suggérées.

L'accent est mis sur la correction des erreurs logiques plutôt que sur le style, a précisé Wu.

« C'est vraiment important parce que de nombreux développeurs ont déjà vu des retours automatisés par IA, et ils s'énervent lorsque ce n'est pas immédiatement exploitable », a déclaré Wu. « Nous avons décidé de nous concentrer uniquement sur les erreurs logiques. De cette manière, nous capturons les éléments les plus prioritaires à corriger. »

L'IA explique son raisonnement étape par étape, décrivant ce qu'elle pense être le problème, pourquoi cela pourrait être problématique et comment cela peut potentiellement être corrigé. Le système étiquettera la gravité des problèmes à l'aide de couleurs : rouge pour la gravité maximale, jaune pour les problèmes potentiels à examiner, et violet pour les problèmes liés à du code préexistant ou à des bogues historiques.

Wu a déclaré que cela se faisait rapidement et efficacement en s'appuyant sur plusieurs agents travaillant en parallèle, chaque agent examinant la base de code sous un angle ou une dimension différente. Un agent final agrège et classe les résultats, éliminant les doublons et priorisant ce qui est le plus important.

L'outil fournit une légère analyse de sécurité, et les responsables d'ingénierie peuvent personnaliser des vérifications supplémentaires en fonction des meilleures pratiques internes. Wu a indiqué que le plus récent produit lancé par Anthropic, Claude Code Security, fournit une analyse de sécurité plus approfondie.

L'architecture multi-agent signifie que cela peut être un produit gourmand en ressources, a déclaré Wu. Comme pour d'autres services d'IA, la tarification est basée sur des tokens, et le coût varie en fonction de la complexité du code — bien que Wu ait estimé que chaque révision coûterait en moyenne entre 15 et 25 dollars. Elle a ajouté qu'il s'agit d'une expérience premium, et nécessaire alors que les outils d'IA génèrent de plus en plus de code.

« [Code Review] est quelque chose qui provient d'une demande de marché incroyable », a déclaré Wu. « Au fur et à mesure que les ingénieurs développent avec Claude Code, ils constatent que la friction pour créer une nouvelle fonctionnalité [diminue], et ils voient une demande beaucoup plus élevée pour la révision de code. Nous espérons qu'avec cela, nous permettrons aux entreprises de construire plus rapidement qu'elles ne l'ont jamais fait auparavant, et avec beaucoup moins de bogues qu'elles n'en ont jamais eus. »