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Microsoft freine l'usage excessif de l'IA après l'avoir promue partout
Satya Nadella, le directeur général de Microsoft, a reconnu en juin 2026 que ses équipes avaient tendance à abuser des modèles d'intelligence artificielle les plus puissants pour des tâches relativement simples. Ce phénomène, connu sous le nom de tokenmaxxing, consiste à utiliser systématiquement le modèle d'IA le plus coûteux, indépendamment de la complexité de la tâche à accomplir.
Lors d'un podcast, Nadella a été interrogé sur la pratique du tokenmaxxing au sein de Microsoft. Il a répondu sans détour que cela se produisait "beaucoup". Cette utilisation excessive des modèles coûteux contribue à gonfler les dépenses de Microsoft, qui prévoit déjà un investissement de 190 milliards de dollars en infrastructure IA pour l'année 2026, soit environ 174 milliards d'euros.
Au lieu de restreindre l'accès à l'IA, Microsoft a choisi d'imposer une discipline de coût interne. Nadella a avoué être lui-même un "tokenmaxxeur", qualifiant cette pratique d'addictive. Il a donné des consignes claires : "N'utilisez pas des modèles avancés pour des problèmes non-avancés". En effet, les modèles les plus sophistiqués facturent bien plus par token que leurs versions allégées, sans pour autant offrir de meilleurs résultats pour des requêtes simples.
Adoption du mode Auto de Copilot
Pour éviter la surconsommation, Microsoft a orienté ses équipes vers le mode Auto de Microsoft Copilot. Ce mode sélectionne automatiquement le modèle d'IA le plus adapté à chaque requête, déchargeant ainsi l'utilisateur de cette décision. C'est un changement significatif pour une entreprise qui, depuis deux ans, a intégré l'IA dans ses produits phares comme Windows, Office et Azure, encourageant son utilisation sans restriction.
Les ingénieurs de la division Experiences & Devices doivent abandonner l'outil Claude Code d'Anthropic avant le 30 juin 2026, date de clôture de l'exercice fiscal. Cet outil, introduit en décembre 2025, avait rapidement remplacé GitHub Copilot CLI dans l'usage quotidien, entraînant une consommation excessive de tokens.
Conséquences financières et culturelles
Sans plafond d'usage, certaines entreprises ont dépensé des centaines de millions d'euros en tokens IA en quelques semaines. Dans les grandes entreprises technologiques, des classements internes mesurent la productivité par le volume de tokens traités, comme chez Amazon. Ce type de métrique favorise la consommation plutôt que la qualité du travail.
Actuellement, 30 % du code de Microsoft est généré par l'IA, selon Nadella. Cependant, cette intégration n'a pas empêché les dérives. L'usage de l'IA doit être encadré pour maîtriser les coûts, en définissant clairement quelle tâche nécessite quel niveau de modèle.
Un exemple frappant est celui d'une entreprise non identifiée qui a dépensé 460 millions d'euros en un mois sur Claude, soit environ 500 millions de dollars, en l'absence de plafonds d'usage. Uber a également épuisé son budget annuel d'outils IA en seulement quatre mois, selon son directeur technique.
Pour Nadella, la question essentielle pour ses équipes est : "Qu'est-ce que j'essaie de créer ?" Plutôt que de se concentrer sur le nombre de tokens consommés ou le modèle utilisé, l'accent doit être mis sur la valeur du résultat obtenu.
