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Chaque année, plus de 400 millions d'interventions chirurgicales sont réalisées dans le monde, et une proportion croissante de ces opérations est filmée. Cependant, ces enregistrements restent souvent inexploités une fois les portes du bloc opératoire refermées. Uncovr, une startup innovante, s'attaque à ce problème en levant 7 millions de dollars, soit environ 6 millions d'euros, pour développer une plateforme d'analyse automatique des vidéos chirurgicales.
Cette levée de fonds a été menée par Index Ventures, avec la participation de Seedcamp, Frst, No Label Ventures, Entrepreneurs First et plusieurs business angels spécialisés dans la santé et l'intelligence artificielle. Déjà en place dans certains blocs opératoires aux États-Unis et en Europe, la technologie d'Uncovr vise à générer automatiquement des comptes rendus opératoires et des codes de facturation à partir des vidéos chirurgicales.
Uncovr cherche à résoudre un problème majeur : une étude multi-institutionnelle sur plus de 1 000 cas dans 500 systèmes de santé a révélé que la majorité des comptes rendus opératoires omettent plus de 70 % des informations cliniques recommandées. De plus, les premiers déploiements de la plateforme ont montré que 16 % des cas analysés présentaient des étapes critiques ou facturables absentes de la documentation, entraînant un écart moyen de remboursement d'environ 10 %.
Ces lacunes dans la documentation ont des répercussions importantes sur la continuité des soins, l'analyse des complications postopératoires et la qualité des données disponibles pour améliorer les pratiques chirurgicales. L'initiative d'Uncovr s'inscrit dans une tendance plus large de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé. Après la numérisation des dossiers médicaux et l'imagerie médicale, l'IA commence à s'attaquer directement à l'acte médical lui-même.
La technologie développée par Uncovr analyse les vidéos chirurgicales seconde par seconde pour identifier les gestes réalisés, leur séquence, les événements survenus pendant l'intervention et les décisions prises par les praticiens. Cette compréhension clinique permet à la plateforme de générer automatiquement un compte rendu opératoire structuré et les éléments nécessaires à la codification administrative.
Pour les investisseurs, la chirurgie représente aujourd'hui un immense réservoir de données encore largement sous-exploité, similaire à ce qu'était l'imagerie médicale il y a une décennie. Les principaux acteurs de la robotique chirurgicale, comme Intuitive Surgical avec son système da Vinci, contrôlent déjà une partie des infrastructures de collecte de ces données. La bataille se joue désormais sur la capacité à constituer des jeux de données pour entraîner les futurs systèmes d'assistance chirurgicale.
La véritable valeur d'Uncovr réside dans la constitution d'une base de données chirurgicales structurées à grande échelle. À l'image des corpus textuels ayant permis l'émergence des grands modèles de langage, les données opératoires pourraient devenir un actif stratégique pour la prochaine génération d'intelligence artificielle médicale.
L'équipe fondatrice d'Uncovr est également un atout majeur. Aux côtés d'Ines Iraki, CEO de l'entreprise, se trouve Johann Diep, ingénieur formé à l'ETH Zurich et ancien collaborateur de l'Agence spatiale européenne, ainsi que le professeur Eric Vibert, chirurgien hépato-biliaire de renommée internationale.
En somme, après avoir transformé la gestion des dossiers patients et l'interprétation des images médicales, l'intelligence artificielle commence à comprendre ce qui se passe à l'intérieur même du bloc opératoire. La levée de fonds d'Uncovr témoigne de cette nouvelle étape, avec en toile de fond la construction d'infrastructures de données pour la chirurgie assistée par l'IA.


