Tu suis la course aux modèles IA ?
Chaque sortie (GPT, Claude, Gemini, Mistral…) décryptée le soir même, en 5 min. Gratuit.
Inclus dès l'inscription : notre sélection des meilleurs guides & comparatifs IA.
Choisis ton rythme
Gratuit · Pas de spam · Désabonnement en 1 clic
Les entreprises face à l'incertitude des modèles d'IA
Anastasios Angelopoulos, à la tête d'Arena AI, a récemment exprimé les préoccupations des entreprises quant à la sélection des modèles d'intelligence artificielle. Selon lui, ces entreprises se trouvent dans une situation complexe, ne sachant pas à qui accorder leur confiance parmi les nombreux modèles disponibles. Angelopoulos a souligné que cette incertitude est alimentée par une méfiance envers les laboratoires de pointe ainsi que les modèles open source chinois.
Lors d'une discussion, Angelopoulos a décrit la situation comme "vraiment délicate". Il a expliqué que les entreprises hésitent entre les différentes options, ne sachant pas quel chemin emprunter dans le domaine de l'IA. Ce dilemme est particulièrement aigu pour les entreprises qui cherchent à bâtir leur avenir technologique sur des bases solides.
"Il est non seulement vrai qu'elles ont peur de travailler avec les laboratoires de pointe, mais elles ont également peur de travailler avec les open source chinois", a déclaré Angelopoulos lors d'un épisode du podcast "20VC".
Arena AI et le marché des modèles d'IA
Arena AI, une entreprise spécialisée dans l'évaluation des modèles d'IA, a une perspective unique sur cette dynamique. Elle organise des compétitions où différents modèles d'IA générative s'affrontent, permettant aux utilisateurs de voter pour le meilleur. En septembre, Arena a lancé une activité commerciale visant à vendre aux entreprises les données recueillies lors de ces compétitions. En seulement huit mois, Arena a atteint un chiffre d'affaires annualisé impressionnant de 100 millions de dollars.
Les entreprises d'IA de pointe, telles qu'OpenAI et Anthropic, offrent des modèles très avancés, mais souvent à des coûts élevés. De plus, ces entreprises peuvent être contraintes de restreindre l'accès à leurs modèles sans préavis, comme l'ont montré certaines actions de l'administration Trump. Par ailleurs, des mesures de sécurité imposées par ces entreprises peuvent limiter l'accès complet aux capacités des modèles.
"Anthropic ou OpenAI pourraient décider de désactiver leur IA à tout moment s'ils estiment qu'elle est, je cite, 'dangereuse'", a expliqué Angelopoulos. "Et donc, si vous êtes une entreprise, que devez-vous faire ? Vous voulez pouvoir construire sur une pile d'IA stable et fiable."
Les modèles open source chinois : une alternative risquée ?
En parallèle, des entreprises chinoises comme Moonshot et DeepSeek proposent des modèles open source qui peuvent être exécutés localement, souvent à moindre coût. Cependant, la dépendance à l'égard de ces modèles soulève des inquiétudes en matière de sécurité. Le mois dernier, il a été rapporté que l'administration Trump envisageait de restreindre, voire d'interdire, l'utilisation de ces modèles chinois.
Angelopoulos n'est pas seul à exprimer ces préoccupations. Alex Karp, PDG de Palantir, a également mis en garde contre les entreprises d'IA de pointe qui pourraient exploiter les données et la propriété intellectuelle de leurs clients pour les concurrencer.
"Ils méritent de coloniser votre entreprise", a déclaré Karp lors d'un appel de résultats de Palantir, décrivant l'attitude perçue des laboratoires.
Les défis d'Arena AI face aux pratiques des fournisseurs
Arena AI a elle-même rencontré des difficultés avec certains fournisseurs de modèles d'IA. Angelopoulos a révélé que des fournisseurs avaient utilisé les données internes d'Arena pour créer des simulations destinées à inciter leurs employés à étiqueter des données. Bien qu'il n'ait pas nommé ces entreprises, il a précisé que cette pratique n'était pas rare.
Jensen Huang, PDG de Nvidia, qui collabore avec des créateurs de modèles de pointe et propose des modèles ouverts, a tenté de trouver un équilibre dans ce débat. Il a suggéré que les entreprises devraient utiliser des modèles fermés et ouverts en fonction de l'efficacité des coûts et de la protection de leur propriété intellectuelle.
"Le monde va avoir des modèles fermés et ouverts", a récemment déclaré Huang. "Nous devrions utiliser des modèles fermés aussi souvent que possible, et nous devrions personnaliser et utiliser des modèles ouverts pour construire notre propre IA personnalisée si nécessaire."
