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La start-up française Arlequin AI annonce une levée de 28 millions d'euros pour accélérer le développement de sa plateforme d'analyse de données. Fondée en 2024 à Paris, elle s'appuie sur des partenariats académiques internationaux et cible les secteurs de la finance, des acteurs publics, de la cybersécurité et des médias.
Près de 50 employés, une trentaine de clients et des partenariats académiques
Arlequin AI emploie près de 50 personnes, dont les deux tiers sont des chercheurs et des ingénieurs. L'entreprise collabore avec une trentaine de clients répartis en France, en Allemagne, au Royaume-Uni et en Europe de l'Est. Elle travaille avec des équipes de recherche des universités d'Oxford, de Cornell et de Princeton, ainsi qu'avec le CNRS et l'Inria. Arlequin AI prévoit également d'ouvrir un laboratoire de recherche à San Francisco.
28 millions d'euros pour développer la plateforme d'analyse
L'entreprise a fait savoir qu'elle avait réuni 28 millions d'euros auprès d'investisseurs basés en Europe. Ce tour de table a pour objectif de permettre la poursuite du développement d'une plateforme d'analyse de données à destination des institutions financières et des administrations publiques. Arlequin AI a vu le jour à Paris en 2024, fondée par Hugo Micheron, chercheur en sciences politiques spécialiste du jihadisme, et Antoine Jardin, ancien ingénieur de recherche au CNRS.
Des modèles de connectivité pour relier textes, transactions et vidéos
Arlequin AI développe une architecture différente des grands modèles de langage utilisés par des chatbots comme ChatGPT ou Claude. Les grands modèles de langage sont entraînés sur de vastes corpus textuels et génèrent le mot suivant en fonction du contexte, mais ils peuvent se tromper. De son côté, Arlequin AI conçoit des "modèles de connectivité" qui, selon l'entreprise, permettent d'analyser les relations entre des données hétérogènes telles que des documents, des transactions, des vidéos ou des données opérationnelles. Par exemple, dans le cadre d'une enquête antiterroriste, la plateforme peut analyser des millions de données issues de plusieurs appareils saisis pour identifier des liens entre individus, lieux, communications et événements. L'entreprise cible des secteurs où l'information a un usage stratégique, notamment la détection de fraudes dans la finance, les acteurs étatiques, les entreprises de cybersécurité et les groupes médiatiques.
