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Les assureurs se tournent vers l'intelligence artificielle générative pour améliorer la modélisation des catastrophes naturelles. Grâce aux modèles de diffusion, ils peuvent générer des milliers d'événements météorologiques plausibles, même dans des régions dépourvues de données historiques.
Cependant, des chercheurs mettent en garde contre les hallucinations que ces modèles peuvent produire. Ces erreurs peuvent conduire à des évaluations erronées, compromettant la fiabilité des analyses de risque.
Par ailleurs, la logique commerciale des assureurs pourrait influencer l'utilisation de l'IA générative, soulevant des préoccupations quant à l'objectivité et à la précision des résultats fournis.
